由于数字化不同流程的相对挑战性，规模较小的公司在开发 AI 技术时面临重大挑战。许多小型企业努力克服人机交互的时间和成本，以简化并可能实现其运营自动化。然而，当与数据分析和数据可视化结合使用时，这些工具可以帮助了解公司的流程和趋势，从而更好地了解业务。
公司需要了解这些挑战，在建立内部社区的同时建立创新、开放和有效的技术。这种方法不需要很长时间。一旦你设定了目标并设定了一些期望，你就可以在组织中充分利用数据了。
有大量证据表明，投资大数据的公司会获得丰厚回报。毕竟，客户数据分析带来的机遇可以提高利润，甚至可以挽救生命。
你可以理解为什么公司可能希望将大数据和技术视为一种服务。即使对于可能还没有产品或不知道自己能提供什么的初创公司来说，情况也是如此。初创公司没有足够的资金来投资实现创新所需的技术和服务。
对于那些公司来说，投资技术也表明他们相信自己有能力兑现承 伯利兹whatsapp 数据 诺。技术应该可以消除大量繁琐且昂贵的手动转换和供应链优化工作，这样企业就可以专注于为客户创造出色的体验。
任何大数据工作都需要查看已收集的数据，以了解已确定的趋势和原因，发现新的可能性，确定相关性并了解可能的结果。这种方法使营销人员能够更好地了解消费者的行为、偏好和情绪，但任何从事商业的人都应该考虑它所提供的机会。
这意味着要进行一场艰难的对话，讨论如何最大限度地发挥你所创造的信息的潜力。你应该问自己的第一个问题是大数据是否真的是一项服务或技术。这是一个很好的指标，可以表明公司本身是否会从中受益。
在竞争激烈的行业中，传统公司受到技术方面的束缚，而 AI 驱动的平台有望大幅节省数据保护和负载。实现数字化转型需要金钱、时间和敏锐的眼光。AI 增强型软件产品为我们提供了机器学习等先进功能，不仅可以创造更智能的产品，还可以扩大合作伙伴关系并增强我们为客户提供的整体服务。
从商业智能开始
商业智能 (BI) 是关于数据和信息的，但有趣的是，它背后的技术经常被忽视。目前仍缺少的是了解企业如何实时使用其数据并将这种洞察力纳入系统以便企业能够快速做出决策的能力。公司的交易系统提供了有价值的数据库，但这充其量只是原始信息。与这些系统配合使用的 BI 系统通常不会真正从中创造价值。