正确和错误的使用在逻辑上与不使用相对立。这意味着主动拒绝使用算法。在这里，对策也包括人与机器之间界面的迭代优化以及定期培训课程以传达对算法潜力的理解。此外，必须建立监控算法的流程。这意味着每个相关人员都可以获得有关算法活动的报告，并在必要时采取纠正措施。执行控制机制的能力可以促进这种情况下的信任。人们更喜欢交互式选项，以便能够在必要时独立控制个人的细节水平。此类算法的认证也可以带来更多的信任。
人也可以作恶
滥用是指故意设计或一个人使用技术来实现自己和个人目标而不考虑后果的故意动机。在实践中，已经针对此类不良行为制定了所谓的行为准则。他们指定了可接受的行为 - 例如在审计或医生领域（例如希波克拉底誓言）。还存在监管框架来定义可接受的行为规范。一个例子是《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)，该法案旨在应对安然丑闻，确保财务报告审计的透明度更高。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令 商家现金预付电子邮件营销 人兴奋的主题。长期以来，我们一直从中受益。从大脑图谱到语音识别，人工智能（AI）正在融入我们生活的方方面面。我们的业务方式正在各个行业和领域发生转变。因此，我们如何设计产品和系统也是如此。
当我们进入机器学习的新时代时，我们的产品不仅执行我们的命令，而且它们自己做事，这会影响我们的反应方式和我们的期望。用户体验设计有责任为人工智能驱动的软件带来信任，并创造有用、易于理解的产品，让人们的生活更轻松、更快乐。
我们已经发现人工智能在我们的日常生活中无处不在。我们的智能手机、汽车、智能家居和语音助手有许多实际优势，现在是时候处理设计视角并通过预期和推测设计实践人工智能驱动的用户体验了。
预期设计——在用户自己知道之前就知道他们想要什么
预期设计是物联网、机器学习和用户体验设计的结合。这是一门旨在创建主动运行的自动化预测系统的学科。用户的行为被理解到可以预测他们的需求的程度。系统可以触发相应的动作。通过这种方式，可以创建对用户特别有用并减轻他们认知的个人用户体验。我们每天必须处理数以千计的决定。这有时会让我们不知所措。通过预期设计，现在可以创建能够根据用户利益做出决策的产品和系统，从而减轻他们的精神压力并腾出时间来做更重要的事情。
一个例子可能是不必担心要买什么食物。人工智能已经根据经常烹饪的菜肴创建了一份购物清单。另一个例子：根据用户的日常心情调整训练计划。