与许多人的预测相反， 工具（包括主流 ）继续激增，数据科学家角色已成为另一个渴望数据的消费者，需要像他们的业务分析师合作伙伴一样访问业务友好数据。正因为如此，分析领域对 和用户来说都变得更加艰巨。简而言之，数据越来越多（数量和种类都越来越多），想要使用这些数据的消费者也越来越多。
底线是，企业 最终必须 定义一个语义层。如果你 阿富汗电话号码数据 不为数据用户创建一个语义层，那么他们就会自己创建，使用他们认为最简单的技术。如果发生这种情况，通用性和正确性将变得更加困难，并将损害数据的使用，同时增加分析时间。 单、安全地访问干净、可理解的数据，无论是数据科学家、分析专家还是 用户。确实需要提供对公司数据的通用访问，因为另一种选择会使混乱的局面持续下去，而这种局面将变得越来越难以恢复。
还指出了在数据堆栈中实现语义层的各种方法，包括在 平台内、数据仓库内、数据集成层内或虚拟化访问层内。所有这些类别的技术解决方案都开始采用“语义层”一词来描述其功能。这只能提高人们的认识——但随着这种认识的提高，人们需要更多地了解思考语义层的正确方法。