伙计们，现在我们有了一个趋势！所有这些排名靠前的帖子的参与度都比我的平均 Facebook 帖子高出 3 倍或 4 倍。 我可以继续发布更多类似的例子，但结果还是大同小异。
相关性的原因是什么？有一件事让我确信，社交参与度和自 阿尔及利亚 数字数据 然点击率之间的关系是一种相互依存、因果的关系。 机器学习。 机器学习系统实际上会通过更高的可见性来奖励高参与度。
更高的知名度意味着更高的有机排名和更多的社交分享。 为了确定成功，算法会查看用户是否参与。如果有更多人参与，这清楚地表明他们的算法显示了正确的内容。如果没有，他们的系统将试听其他内容，而不是寻找引起兴趣的内容。
这里非常简单地看一下机器学习系统在 Facebook 新闻提要和 Google 搜索结果中的作用。本质上，这一切都与有益的内容有关，这些内容的参与度高于预期： 韋布爾.png 如果某个内容未能达到预期的参与度，它就不会获得相同的可见性，无论是在 Google、Facebook 还是其他任何系统上。
衡量用户参与度。 每当有人在 Google 上搜索某些内容时，Google 都希望返回最佳结果。对于任何给定的查询，Google 必须从其可能显示的所有结果中找出最有用、最相关的结果。