我会永远告诉人们“输入不良数据意味着输出不良数据”。你无法避免这个原则。
Marketing Cloud Growth 建立在 Einstein 1 平台上，并严重依赖于 Data Cloud，这释放了一些非常强大的功能。
但是请稍等... Marketing Cloud Growth 针对的是中小企业。你知道，那些拥有非常小的数据集和小型营销团队的公司。有时实际上是创始人或首席执行官在运营该平台！
换句话说，Salesforce 希望我们相信中小企业可以利用 AI 来支持他们的所有活动，并基于微小的数据集实现上下文相关性？这是个不错的想法，但 AI 只适用于数万个数据点，最好是数百万个数据点。而不是数百个甚至几千个。
我相信将会有更多版本针对大型企业，更加注重人工智能。
人工智能很强大，但别指望它能吃掉你的谷物
人工智能继续铺就前进的道路，这是非常了不起的。几年前新的 土耳其电报手机号码列表 石油”，而现在我们拥有的计算能力可以驾驭所有这些数据，并用它们做出聪明的事情。
然而，让我们退一步思考一下，我想问的是，如果您启用了人工智能，您今天将如何使用它？
许多营销人员会有些焦虑，因为他们知道，无论怎样，他们帐户中的数据可能都不是处于最佳状态。
几年前，生活在 Pardot 内部并成为一名优秀的 Pardot 技术人员和营销人员是可以接受的。
如今，Pardot 顾问已不复存在，只有 Marketing Cloud 顾问。这并不意味着您需要了解 Marketing Cloud Engagement，您仍然可以专注于 Account Engagement，但您也绝对必须具备 Sales Cloud 技能。
因此，您需要营销技能、客户参与和销售云经验。
未来，所有 Marketing Cloud 顾问都必须具备核心 CRM 经验，以配合营销和 MAP 经验，但他们还需要对如何有效使用 AI 有一定的了解。那些能够将数据科学技能与数据云相结合的人将成为该领域的领导者。
请记住，经验比证书更重要。专注于提升技能。不要成为徽章收集者。