这些通常是生活方式查询，人们希望获得建议（通常围绕健康或财务问题）。例如，“治疗毒藤皮疹的家庭疗法”。
YMYL 查询
尽管 AI Overviews 显示了预期的 AI 生成文本，但它还包含一个免责声明：“此信息仅供参考。此信息不构成医疗建议或诊断。”这是因为人们可能会根据 YMYL 查询的结果决定采取行动。在某些 韩国 WhatsApp 数据 情况下，谷歌希望人们寻求医疗建议，而不是利用结果。它已经训练其模型在这些类型的查询中添加此免责声明，只是为了帮助保护人们。
人工智能的局限性
乍一看，AI Overviews 非常强大且令人印象深刻。然而，你对它越熟悉，你就越会开始意识到它的局限性。
以下是一些值得注意的问题：
结果并不总是正确的。（这些被称为“幻觉”）。生成式人工智能仍处于测试阶段，因此难免会出错。此外，搜索结果中的错误有时是网页内容本身错误的反映。输出的准确性只能与输入一样。
数据空白：有时，AI Overviews 不会返回任何结果。这可能是因为它不理解您的查询，或者它可能认为没有高质量或可靠的信息可用。
与其他搜索结果相矛盾： AI 概览结果并不总是与传统 Google 搜索的结果相同。例如，自然精选摘要中的信息可能与 AI 生成的文本不同。
缺乏 SEO 数据：不清楚 Google Search Console 中会显示哪些数据。而且不清楚 AI Overviews 如何决定显示哪些缩略图或文本链接。