禁止的人工智能系统包括

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suchona.kani.z
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禁止的人工智能系统包括

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除了定义之外,主要关注点是风险分类。该法规区分了

低风险人工智能系统,高风险人工智能系统(第 6 条中定义)和
禁止的人工智能系统(定义见第 5 条)。
虽然低风险人工智能系统仅受到法规变化(例如标签要求)的影响很小,但其他两个风险类别受到的影响要大得多。


在人的意识之外产生潜意识影响的技术,
利用特定人群由于年龄或身体或精神残疾而导致的弱点或脆弱性的系统,
旨在根据自然人的社会行为或已知或预测的个人特征或人格特质对自然人的可信度进行评估或分类的系统,以及
在公共区域使用实时远程生物识别系统用于执法目的。
保护消费者和自然人显然是这里的首要任务。

该法规附件 II 和 III 中列出的(应用)领域的 芬兰 whatsapp 数据 所有系统均被视为高风险系统:

自然人的生物特征识别和分类,
关键基础设施的管理和运营(KRITIS),
教育和培训,
就业、人力资源管理和自营职业或
司法和民主程序。
对于这些用例,必须采取各种保护措施来确保欧盟人工智能法规的意图,即保护欧盟公民。这些措施包括对软件和技术的经典保护,还包括可追溯性和(网络)安全等人工智能特定方面。

未来从这里开始
欧盟的人工智能法规尚未最终确定。尽管如此,由于人工智能以及数据及其处理在我们的项目中发挥着重要作用,因此我们应该开始处理这项工作并将其内化。我们必须意识到,我们的理解使我们处于使用这些技术的最前沿,因为大多数人尚未获得这些技术。目前还无法预测该技术何时能够全面普及,即在人群中传播。我们必须意识到,我们必须在今天考虑明天,在我们的项目和计划中确定方向,并创建一个框架,使我们能够在未来几年合法使用结果。

结论
欧盟在人工智能监管方面处于领先地位,就像《通用数据保护条例》一样,对我们所有人来说都是一个机会。我们不应将其视为刹车,而应将其视为平等的机会。布鲁塞尔效应,即好的举措会在世界各地找到模仿者,这在这种情况下也是可以预料的;初步的做法,特别是来自美国的做法,已经显而易见。

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