我们有时会让自动发送的电子邮件显得更加非正式，看起来就像是直接来自 SDR 一样。 这种方法可以给人一种人情味，同时减轻 SDR 的工作量，让他们能够专注于更有可能转化的潜在客户。 我们为每个 SDR 提供深度账户情报 - 包括意图数据、有关正在使用的技术的信息、活动响应、社交帖子、联系人等 - 以便他们可以了解有关账户和个人的一切，并将其用于深度个性化。 我们有一套强大的 SDR“回收”理由。这些理由让 SDR 能够准确说明潜在客户需要更多培育的原因，并允许自动化系统相应地调整他们收到的内容。 最后，我们使用Demandbase Orchestration将潜在客户转移到不同的自动培育流，并根据潜在客户的行为自动启动外展序列。
从这个意义上说，它确实是一个管弦乐队的指挥，地协同 挪威电话数据 工作。 人工智能潜在客户培育的未来 展望未来，人工智能会让这个问题变得过时吗？所有潜在客户都会通过机器超级个性化的自动化序列来培养，让我们两全其美吗？有很多公司正在探索这个想法，所以看看它如何发挥作用将会令人兴奋。 结论 潜在客户培育已从单纯的自动化流程转变为一种更加平衡的方法，将 SDR 提供的人性化服务融入其中。Demandbase 等公司采用的混合方法可以将自动化与个性化相结合，确保潜在客户在整个旅程中获得相关且真实的互动。未来有望通过整合人工智能实现进一步发展，有可能提供两全其美的效果——自动化的可扩展性和深度个性化。
平衡这些要素是与潜在客户保持有意义的联系并在他们准备做出购买决定时成为首要考虑因素的关键。 开启销售机会的关键策略 作为一名长期的销售发展主管，我非常清楚在艰难的经济环境下开拓销售机会的困难。作为 Demandbase 的 GTM 战略副总裁，我将每个 SDR 的绝对必须知道的要素缩小到三个技巧，我发现这些技巧在应对 年给我们带来的逆风时一次又一次地有效。请注意；这不是给没有耐心的人的。现在是时候接受更聪明的勘探和慢慢来。 降低购买风险 当我们谈到接受慢节奏时，我相信你们所有人都感受到了压力。 营销预算被削减，MQL 更难获得。