如何使用 Google Data Studio 分析使用者旅程（有可下載的 Canvas！）
Posted: Sun Dec 22, 2024 6:15 am
事實上，這有點像我們諮詢 Google Analytics 時發生的情況，即我們瀏覽菜單項，首先檢查受眾，然後是流量，然後是查看的頁面，直到檢查事件和轉換。
但是，所有這一切的發生都沒有讓我們能夠識別和映射使用者的使用者旅程（即各種使用者設定檔在您的 Web 專案中遵循的路徑）的願景。
另一個問題是，所確定的 KPI 通常與業務目 丹麥電話 標無關，因此存在追蹤事件、操作等的風險。這些並不重要，或不允許我們了解網路專案和數位行銷行動是否真正有效。
所以風險是：
關鍵績效指標隨機
浪費時間
但更糟糕的是，存在將其歸咎於數字分析的風險，認為它很麻煩且只有少數人可以使用。
我們如何解決這個問題呢？
如何繪製使用者旅程圖
借助 Google Data Studio 中的儀表板，我們已經可以獲得極大的便利性並更好地理解數據，因為正如我在課程和會議上經常說的那樣，“將數據放在一起可以讓燈泡點亮”，也就是說，能夠將它們定位在一致的數據中可以讓我們更好地理解它們，並且顯然可以避免我們必須在選單和子選單中導航，忘記我們幾秒鐘前查閱的數據。
但是，唉，這還不夠：在我看來，「經典」儀表板（既由Google Data Studio 平台作為模板提供，又是我迄今為止所看到的自定義儀表板，顯然也是我創建的）並沒有完全解決問題。
必須創建一個衡量計劃，將網路項目上的 KPI 與業務 KPI 聯繫起來，從漏斗頂部（即流量管道）開始，然後轉向用戶行為、他們的操作直至轉換和 KPI表明忠誠度。
我已經在 SEMrush 部落格上的另一篇文章中討論過這個主題：您可以透過了解如何為您的業務創建儀表板來了解有關衡量計劃的更多資訊。
2. 買家角色路徑
我推薦的理想方法是透過買家角色來識別用戶旅程；我在幾年前的一篇文章中也談到過這一點。
因此有兩種可能性：
或者，您可以使用 UX 設計師的整個設計，由為各種路徑（例如品牌路徑、產品路徑、零售商路徑...）確定的各種流程和接觸點組成。
或者有必要對前端和數據進行分析，以識別實際的不同路徑。
有關更多信息，您可以閱讀文章： 分析：分析用戶旅程的報告。
但是，所有這一切的發生都沒有讓我們能夠識別和映射使用者的使用者旅程（即各種使用者設定檔在您的 Web 專案中遵循的路徑）的願景。
另一個問題是，所確定的 KPI 通常與業務目 丹麥電話 標無關，因此存在追蹤事件、操作等的風險。這些並不重要，或不允許我們了解網路專案和數位行銷行動是否真正有效。
所以風險是：
關鍵績效指標隨機
浪費時間
但更糟糕的是，存在將其歸咎於數字分析的風險，認為它很麻煩且只有少數人可以使用。
我們如何解決這個問題呢？
如何繪製使用者旅程圖
借助 Google Data Studio 中的儀表板，我們已經可以獲得極大的便利性並更好地理解數據，因為正如我在課程和會議上經常說的那樣，“將數據放在一起可以讓燈泡點亮”，也就是說，能夠將它們定位在一致的數據中可以讓我們更好地理解它們，並且顯然可以避免我們必須在選單和子選單中導航，忘記我們幾秒鐘前查閱的數據。
但是，唉，這還不夠：在我看來，「經典」儀表板（既由Google Data Studio 平台作為模板提供，又是我迄今為止所看到的自定義儀表板，顯然也是我創建的）並沒有完全解決問題。
必須創建一個衡量計劃，將網路項目上的 KPI 與業務 KPI 聯繫起來，從漏斗頂部（即流量管道）開始，然後轉向用戶行為、他們的操作直至轉換和 KPI表明忠誠度。
我已經在 SEMrush 部落格上的另一篇文章中討論過這個主題：您可以透過了解如何為您的業務創建儀表板來了解有關衡量計劃的更多資訊。
2. 買家角色路徑
我推薦的理想方法是透過買家角色來識別用戶旅程；我在幾年前的一篇文章中也談到過這一點。
因此有兩種可能性：
或者，您可以使用 UX 設計師的整個設計，由為各種路徑（例如品牌路徑、產品路徑、零售商路徑...）確定的各種流程和接觸點組成。
或者有必要對前端和數據進行分析，以識別實際的不同路徑。
有關更多信息，您可以閱讀文章： 分析：分析用戶旅程的報告。