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流失率和流失率是客户保留绩效的滞后指标。这些数字会告诉您您失去了什么。

但您不必等待这些数据出来后才采取行动防止人员流失。

就像一个好的看护人研究他们的农作物并寻找麻烦的迹象一样，您可以调查数据中的流失信号，以预测和防止人员流失。

通过将预测措施（告诉您何时即将发生损失）与诊断措施（告诉您客户离开的原因）相结合，您可以最大限度地减少客户流失对您的业务的影响。

使用客户流失分析来确定哪些客户正在离开以及他们离开的原因，并发现可以提醒您未来客户流失的领先指标。

学会借助电子邮件分析识别高风险客户的迹象，例如低点击率，并实施预防措施来挽救这些关系。

您无法发现并防止每一次员工流失。但您可以 巴西 whatsapp 号码数据 降低员工流失率，并获取信息以改善客户体验和未来绩效。

您应该使用哪些数据点来检测潜在问题？虽然每个企业都不同，但有一些常见信号可以为客户意图提供线索。

没有万无一失的方法来预测人类行为。但有一些方法和指标可以让你接近目标。使用这些定量和定性行为指标来预测客户的下一步行动：

最近次数、频率和金额 (RFM) 分析
RFM 分析有助于细分客户并预测其未来行为。作为细分工具，品牌使用RFM 分析按价值对客户进行分组，并为不同群体制定定制的营销策略。

购买频率更高、订单价值更高的客户拥有最高的终身价值潜力。新近度分析为品牌提供了有关客户忠诚度和参与度的线索。

采购间隔比平时大、上次采购后联系减少或客户平均订单价值下降都可能表明客户不满意或流失。您的客户是在尝试新的供应商吗？还是有其他原因导致他们从您这里购买的量减少？

一旦建立了 RFM 基准，您就可以自动执行检测差异和实施保留措施（例如重新参与电子邮件活动）的过程。