我们可以说观察到的行为变化

[kexej28769@nongnue]

然而，R 平方值更有趣。例如，如果 R 平方值为 0.56，（在我们的例子中是评级）的 56% 是由于测试变量 X（在我们的研究中是链接）。计数或（仅限英语） 下图显示了这个计算过程的工作原理： 平方均值的计算如何进行？ 结果摘要 作为研究的一部分，我们提取了 Link Explorer 指数随时间的增长数据。



由于我们拥有超过三年的 16K 查询集 瑞士电报数据库 索引大小数据，我们查看了以下数据快照来显示 Link Explorer 索引如何扩展： Link Explorer 指数增长 该研究的主要目标之一是探索页面链接数量与其排名之间的关系。当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素——必须是这样的。他指出，以下是页面链接数量与其排名之间相关性的平方均值计算结果： رینکنگ فیکٹر کے طور پر لنکس کی مقدار 该分数略低于往年（2018 年 8 月的分数为 0.293，但仍然表明指向页面的链接数量与该页面的排名具有有意义的相关性）。



但是，我们也仔细研究了 Moz DA 和 PA 与页面排名的相关性。以下是本次评估的结果： رینکنگ فیکٹر کے طور پر لنکس کی اتھارٹی 这表明 Moz DA 和 PA 都比总链接数更能预测排名位置。在有机搜索这样的复杂环境中，0.328 和 0.307 的分数都是非常强的相关性分数。 这是一个重要的发现，因为它与 SEO 社区中的许多人长期以来所相信的观点一致：获取链接的网站比链接的数量更重要。