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虽然 PA 一直随着链接图的变化而波动，一种全新的方式来获取分数。 了解有关 Page Authority 2.0 的更多信息。 有什么改变？ 仅仅通过几种方式计算反向链接并希望它们在 SERP 上排名靠前的日子已经一去不复返了。正如 Moz 倾向于做的那样，我们正在推行一种计算页面权限的新方法，以产生更好的结果。



以下是我们进行的一些改变： 训练集 过去，我们单 巴林电报数据库 独使用 SERP 来训练页面权威模型。这种方法虽然简单直接，但仍有很多不足之处。我们处理新页面权限的第一步是彻底重新定义训练集。 我们现在不再根据一个页面胜过另一个页面的能力来建模页面权威性，而是根据基于多个指标（包括搜索流量和每次点击费用）的页面整体价值进行训练。虽然这过于简单化了正在发生的事情，但这种方法可以让我们更好地比较在 SERP 中没有一起出现的页面。



例如，假设页面 A 涉及一个主题，而页面 B 涉及另一个主题。从历史上看，我们的模型不需要比较这两个页面，因为它们从未出现在同一个 SERP 上。这种新方法为每个页面分配一个抽象值，以便可以使用机器学习模型将它们与任何其他页面进行比较。 再训练集 构建指标的最大问题不是模型看到了什么，而是模型没看到什么。 想一想：哪些类型的 URL 不会出现在该模型用于构建页面权限的 SERP 中？嗯，首先，不会有太多的图像或其他二进制文件。