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在我们讨论如何撰写假设之前，让我们先了解一下不同的类型，看看哪一种最适合你。 通过 GIPHY 简单假设 简单的假设只会测试和试验两个变量之间的关系：独立变量和因变量。正如我们之前使那样。 复杂假设 更复杂的假设涉及两个以上变量之间的关系，比如：两个独立变量和一个因变量，反之亦然。 例如：贫困程度越高，社会文盲率就越高，犯罪率就越高。 零假设 零假设，缩写为 H0，表示变量之间没有关系。


例如：贫困与社会的犯罪率无关。 备选假设 与零假设结合 阿联酋电话号码格式 使用备择假设 (H1 或 HA)。备择假设陈述了零假设的逆假设，意味着只有一个假设必定为真。 例如：贫困是造成社会犯罪率高的原因。 复合假设 复合假设不能预测因变量的确切参数、分布或范围。 我们经常会预测一个确切的结果。例如，“23 岁男性的平均身高为 189 厘米”。我们在这里提供的是确切的参数。因此，假设不是复合的。 然而，我们并不总是能够准确地假设某件事。




在这种情况下，我们可能会说：“平均而言，23 岁的男性身高不是189 厘米。”我们还没有确定 23 岁男性平均身高的分布范围或精确参数。因此，我们引入了一个综合假设，而不是一个确切假设。 备选假设（如上所述）通常是复合假设，因为它被定义为除零假设之外的任何假设。由于这种“除零假设之外的任何假设”没有指定参数或分布，因此它是复合假设的一个例子。 逻辑假设 可以通过逻辑验证的假设称为逻辑假设。因此，即使没有实际证据，逻辑假设也能表明变量之间存在关系。