追踪做出明智决策所需的数据是

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pappu6329
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追踪做出明智决策所需的数据是

Post by pappu6329 »

参加以采购为重点的聚会并开始讨论认知采购,您可能会遇到以下情况 - 参与者不会意识到认知采购,或者他们会将认知采购等同于认知采购。而且,虽然 CS 处于入门阶段,但不幸的是,更多的采购专业人士并不了解这一新兴工具,因为 CS 有能力为战略采购 (SS) 和品类管理 (CM) 带来显著的进步。

问问任何参与过 SS 和 CM 早期工作的人,他们都会告诉你,一项重大挑战,从实际成本到预计风险。这是一个艰难的过程,需要花费数小时……查阅行业期刊、审查商业登记册、搜索当时笨重的互联网……你明白了。无论研究是否合理,采购团队在与投标人谈判时仍然处于不利地位。尽管信息就是力量,但销售团队却占有优势。

品类管理同样需要从更精细的数据中获取更多信息,以充分利用该流程。任何采购组织的采购方要想实现其目标(保证供应、质量、服务、降低成本和管理风险),就需要部署专门构建的技术,如认知采购。

在 2019 年 9 月的一次采访中,LevaData 创始人兼首席执行官 Rajesh Kalidindi 指出,认知采购 Georgia电子邮件列表 存在两个目的:在网络上搜索所有可能与供应链经理的运营相关的公开数据点,以获得优势或避免风险。认知采购“在数据进入时,根据其影响对信息进行排名,将其转化为洞察力”。采购专业人员不只是询问价格。拥有最新和最佳可用信息使他们在与供应商谈判或管理供应商关系时更有优势。

下一级别
在采购中,当谈到“数字化转型”时,我们必须了解我们在哪里,我们能做什么,我们想要/需要去哪里以及如何到达那里。

以下是提升我们的数字身份的关键行为:
发现- 如果我们还不熟悉各种不同的技术,那么就需要建立我们的数字意识。
调整- 通过研究能够超越我们已有技术和我们一直在做的事情的技术来克服我们的不适。
交付- 我们需要停止成为技术的消费者,而开始成为生产者 - 数字采购不是一项观赏性运动

与普遍的看法相反,战略采购并没有消亡。

它一直在等待技术赶上来。不可否认的是,在这个阶段,认知采购并不适合所有人。它主要用于离散制造和新产品引进 (NPI)。

但随着越来越多的公司实施人工智能驱动的战略采购技术,这种情况将会成为现实。
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