1. 缺乏分离
在软件生命周期中，用户在开发、测试、质量保证和生产等独立环境中工作的情况极为常见。此外，这些环境中底层数据仓库的内容可能有所不同。例如，测试数据仓库可能包含用于检查错误的非传统记录，也可能包含大量记录以对软件进行压力测试。
因此，为不同的环境设置不同的 Snowflake 数据仓库是 IT 最佳实践。Snowflake 提供零拷贝克隆等功能，可轻松将数据仓库的内容从一个环境转移到另一个环境。
2. 备份和业务连续性
数据库备份是任何数据驱动型企业必不可少的做法。Snowflake 提供时间旅行功能，允许用户访问过去 90 天的历史数据。对于更严重的情况（例如系统故障或数据泄露），当其他替代方案失败时，Snowflake 会提供故障安全数据恢复服务。
Snowflake 还帮助企业提高信息的可用性和可靠性。借助 Snowflake 的数据库复制功能，用户可以在不同区域、地区或云提供商中运行数据仓库的多个副本。如果数据仓库的主实例发生故障，用户可以回退到辅助副本而不会中断业务运营。
3. 数据质量
要提高 Snowflake 数据仓库中的信息质量，需要重新审视 ETL 的前两个阶段：提取和转换数据。首先检查提取阶段使用的各种来源 - 从内部文件和数据库到外部网站、服务和 API。是否有任何来源已过期或损坏，或者您不再使用？
据转换阶段。dbt 是一个开源工具，可以更轻松地设计强大的、可用于生产的数据管道，同时提高转换工作流的模块化和可移植性。dbt Cloud 工具是Snowflake Partner Connect的一部分，这使得试用 dbt 平台变得轻而易举。
4. 数据隐私
组织中的不同个人、团队或部门可能需要对机密信息具有不同级别的访问权限。这导致了数据屏 哥斯达黎加电报数据 蔽的兴起：向不需要使用数据的人（尤其是外部入侵者）隐藏特定的数据列或数据表。
Snowflake 的动态数据屏蔽功能有助于确保数据仓库内敏感信息的隐私。使用动态数据屏蔽，数据隐私官可以制定立即应用于 Snowflake 数据仓库中所有文件的策略，然后根据您的需求变化更改这些策略。
5. 数据安全
数据隐私可保护敏感信息免遭攻击者的攻击，即使他们设法突破您的防御。然而，更好的是数据安全：确保对手首先无法访问数据仓库。
Snowflake 采取了多项措施来帮助增强企业数据的安全性。这些措施包括：
允许用户限制对特定 IP 地址或 IP 地址范围的访问的网络策略。
基于角色的访问控制，将用户分成组并为每个组提供特定的访问权限。
多因素身份验证可阻止网络钓鱼诈骗和其他窃取用户凭证的手段。
Datavail 如何帮助 Snowflake 数据仓库
从分离环境到对数据隐私和安全的担忧，充分利用 Snowflake 数据仓库绝非易事。如果您在此过程中需要帮助，与 Datavail 等经验丰富的数据服务提供商合作是一个明智的想法。