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出于实际研究目的，期刊语料库代表以下部分：在 Zeitschrift für Musik（1918 – 1943 年）/后来的 Musik im Kriege（1943 – 1944 年）中研究了“莱比锡”的背景和普通音乐公众；同样与一般的音乐问题和观点形成相关的是《音乐》（1922-1942）；音乐学领域由期刊 Zeitschrift für Musikwissenschaft（1918 - 1935 年）/后来的 Archiv für Musikforschung（1936 - 1943 年）、Archiv für Musikwissenschaft（1918 - 1927 年）确定；通过对期刊 Siona（1917 年 - 1920 年）、Kirchenmusikalische Blätter（1920 年 - 1922 年）、Zeitschrift für evangelische Kirchenmusik（1923 年 - 1932 年）和 Musik und Kirche（1929 年 - 1944 年）以及 Musica sacra（1916 年 - 1937 年）/后来的 Die Kirchenmusik（1938 年 - 1943 年）的分析，展现了新教教堂音乐的背景，这些期刊探讨了天主教教堂音乐的问题。与《Musica sacra》不同，所研究时期内所考察的新教专门出版刊物仅有几种书目。 《音乐关怀》（1930-1944）概述了与合唱音乐及其创作有关的问题。由于资料来源困难、现有数字副本质量不够高以及时间原因，语料库的部分评估由人工进行。

与德国国家图书馆的合作源于源处理过程中发现的大量中心期刊尚未数字化或数字化程度不够。作为 DH Call 2023 的一部分，德国国家图书馆专门为该研究项目对两本期刊《Musica sacra》和《Die Musikpflege》进行了数字化。这些对象以高分辨率图像文件的形式提供，以及通过 OCR 文本识别提供的完整文本和相应的元数据。德国国家图书馆提供了基础设施和获取资料所需的资源。莱比锡的工作在国家图书馆为该项目专门提供的办公室中进行。然后通过工作站计算机上的 ssh 访问包含源的服务器。

因此，我们制定了详细的指南来回答研究问题。在此背景下，文本的定性评估不是按顺序进行的，而是在几次分析中迭代进行的。

在识别相关文本时，计算机评估相对于人工评 印度号码数据 估的优势已经显现出来。基于这样的假设：所研究的话语领域由特定的、同时具有特征性的搭配或共现组合（即经常出现的术语甚至短语）构成，使用易于扩展的 Python 脚本来识别话语片段。

所识别的文本再次经过手动验证，即输入到工作掩码中，最后在无冗余的数据库中自动汇总和排序。在数据库本身中，数据集被分解为识别号、可引用源信息、出版日期、文本类型、演员/作者及其传记、主题集群、其他文本的链接、话语实践（例如知识类型化和沉淀）、支持引用和其他注释。


图 1：记录经验材料的工作掩模（第 1 次传递；预分类），截图由 Dominik Dungel 提供
然后根据凯勒的结构建议，使用 RQDA 进行定性分析或编码。 RQDA 是编程语言›R‹ 的一个 R 包，常用于静态应用程序。它能够将建构主义的定性研究方法与定量数据分析相结合，从而可以系统地搜索和构建文本的主题和模式，以获得有意义的见解。

与同样有效但耗时的人工评估相比，同一过程的自动化（例如查找文本及其基本信息）被证明更为高效。例如，几分钟内就可以实现相应碎片的定位。下面通过一个分析例子来更详细地解释。