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随着企业越来越多地采用生成式 AI 和 LLM，管理这些工具成为当务之急。Dataiku 中的 LLM 注册表提供了一个集中式框架来管理 LLM 集成，确保负责任且合规地使用。它支持 Dataiku LLM Mesh（市场上最全面、最中立的 LLM 网关产品），并增加了一层治理，使团队能够对 AI 服务连接及其所包含的模型进行资格审查、记录和构建可接受的使用方式。注册表是有关各个 LLM 提供商的合同条款、连接权限和使用控制的详细信息的中心枢纽。

Dataiku LLM 注册中心是实现监管准备和管理整个组织 LLM 技术使用的关键一步，它可帮助 CIO 及其团队保持模型文档的更新，并合理化哪些模型应该（或不应该）用于哪些用例。例如，一家公司可能允许使用第三方 LLM（如 OpenAI GPT4）来创建营销文案或分析公共新闻内容，但要求涉及敏感内部数据的用例使用自托管 LLM。

主要功能：

模型资格：记录并认证 LLM 的特定商业目的，确保其适合任务。
使用控制：定义权限，强制限制（例如敏感数据处理）并监控合同 波兰电话号码数据 条款的遵守情况。
可审计性：维护交互的详细日志，包括 PII 检测、毒性监控和其他治理政策。
通过将治理直接嵌入到 LLM 的采用中，组织可以减轻偏见、误用或不遵守法规等风险，同时充分发挥生成性 AI 的潜力。

为什么它对人工智能治理如此重要
捆绑包、模型和 LLM 注册中心解决了 IT、数据和分析领导者面临的一些最紧迫的治理挑战：

透明度：清楚了解整个组织的 AI 资产。
可重用性：促进数据、模型和工作流的重用，以减少冗余并加速开发。
合规性：通过完善的文件和控制确保遵守内部和外部法规。
性能优化：持续监控并提高人工智能计划的有效性。
这些注册中心将AI 治理从被动需求转变为战略推动因素，使组织能够负责任且高效地扩展其 AI 产品组合。借助 Dataiku Govern 的专业注册中心，企业拥有一套全面的工具来管理现代 AI 计划的复杂性。无论您是优化数据管道、跟踪模型性能还是管理尖端 LLM 的使用，这些功能都可以使 AI 治理变得无缝且可扩展。