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在安全性与云环境的敏捷性和可扩展性之间取得适当的平衡具有挑战性，但至关重要。云的动态特性使企业能够快速创新，但也需要强大的安全措施。组织可以通过部署高级威胁检测和响应工具来保持这种平衡。安全性也应从开发阶段开始，通过跨 CI/CD 管道进行彻底的代码扫描以检测漏洞并尽早识别敏感数据。通过采用安全第一的思维方式，企业可以保护其云基础设施，同时利用其增长和创新潜力。

管理云环境中的风险
为了有效管理云中的风险，组织需要一种多方面的策略，利用人工智能和机器学习来帮助识别和确定风险的优先级。这将使您能够更快地识别云环境中可能最关键的安全漏洞，然后利用详细的补救计划消除风险，从而更快地做出响应。此步骤中的自动化可以真正帮助缩小已经受限的安全组织中的技能和资源差距，方法是 1) 限制可能渗透到环境中的威胁数量和 2) 确定剩余风险的优先级。事实上，根据最近的 IBM Security 2024 年数据泄露成本研究，使用人工智能进行风险缓解以进行预防的组织与每次泄露相关的成本降低幅度最大，节省了 220 万美元，并且与专注于检测/补救的传统安全措施相比，补救时间减少了 100 天。

应对合规和治理挑战
在云中应对复杂的合规性和治理环境可能非常困难，尤其是在确保合规性措施在整个云环境中一致应用、敏感数据得到保护、政策得到遵守以及系统不会失控方面。自动化合规性管理工具（如 CSPM）提供 阿富汗电话号码数据 实时监控和报告，以确保遵守监管标准并在整个云环境中应用这些标准。这些工具对于高保真态势管理至关重要，可以自动、持续地检查可能导致数据泄露和高额罚款的错误配置。

保护云中的代码
随着组织越来越依赖云环境进行应用程序开发，保护代码变得至关重要。强调安全编码实践有助于及早发现漏洞。定期进行代码审查和静态分析可以增强应用程序的安全性。在整个软件开发生命周期中集成安全性至关重要。CI/CD 管道中的自动安全测试可及早发现漏洞。云原生应用程序保护平台提供了增强的应用程序保护功能。在开发团队中培养安全意识文化至关重要。安全和开发团队之间的协作可确保安全考虑的无缝集成。