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虽然生成式人工智能本身是无害的，但人技术。以下是生成式 AI 中三个最紧迫问题的快速概述： 问题 1：道德影响 这可能是围绕 AI 内容最热门的讨论——无论您生成什么，都是基于输入模型的预先存在的数据构建的。这里存在一个紧迫的问题：如果这些数据包含某些偏差怎么办？如果它延续有害的刻板印象或宣扬歧视性内容怎么办？这些只是 2023 年 Klion 论坛在哥伦比亚商学院讨论的一些问题。


每当您生成新内容时，请确保您不会延续有害的偏见，并尽可能使用 马来西亚 whatsApp 号码数据 包容性语言。这意味着四件事： • 仍然需要大量人工编辑：虽然生成式人工智能可以帮助您自动化内容创建过程，但在发布之前仍然需要检查和编辑输出的准确性和语气。 • 注意敏感话题：种族、性别和政治等某些话题属于敏感话题。这些需要仔细考虑和深思熟虑，才能安全地赋予生成人工智能意义。


事实上，如果您正在撰写有关这些主题的文章，我们强烈建议您根本不要使用生成式人工智能。 • 了解您的受众：一组人可以接受的内容可能不适合另一组人。考虑您的内容对不同群体的影响并进行相应的调整。 • 及时了解道德准则：及时了解有关人工智能生成内容的最新道德准则和法规。这将帮助您避免任何法律或声誉问题。