EU Data

我们对研究之门 (GtR)（一个关于公共资助研究的开放数据集）和Meetup.com （技术社区用来组织交流和技能共享活动的平台）的网络数据的分析支持了这样一种观点，即威尔士拥有兑现这一承诺的知识基础和创新社区。尤其是对研究趋势的分析表明，与数据革命相关的研究领域正在不断增强，例如机器人和控制论、假肢、机器人和健康、生物信息学、统计和数据分析以及安全。2015 年和 2016 年，威尔士组织领导的项目获得了研究理事会近 500 万英镑的奖励。其中包括斯旺西大学牵头的深度学习在细胞成像中的应用、阿伯里斯特威斯大学开发的通过玩乐来学习的机器人，以及卡迪夫大学用于增强植物研究大数据分析的网络。

大数据、数据科学和机器学习等数据革命相关主题的聚会活动也是威尔士特别具有竞争力的领域，威尔士有 8 个活跃小组和 1,741 名参与者，参与了 264 场数据相关活动，来自英国各地的与会者参加了威尔士的活动。人们一直在谈论威尔士南部的数据创新集群，我们的分析表明，这个集群确实存在。

一个长期挑战是应对“创新系统失灵”——具有互补能力的人们（例如，企业有问题，研究人员有解决方案，或者技术人员的知识可以结合成新产品和服务）不一定会相互交谈，甚至不认识。尽管我们的分析表明，威尔士的不同研究机构和技术社区之间存在连通性和相互影响，威尔士有 283 个研究机构在过去三年中与其他威尔士组织合作开展项目（比前三年增加了 45%），但组织仍然倾向于寻找附近的合作者：我们发现的三分之一的研究合作都在同一主要领域内；我们还发现，尽管威尔士西北部的制造业企业在工业上实力雄厚，但参与研究合作的人数有限。我们希望，通过提高已开展研究活动的可见性，我们的交互式可视化可以 99 英亩数据 鼓励未来开展更多更好的合作。

对于威尔士（以及英国和其他国家中的许多其他经济体）来说，一个尚未解答的问题是如何发展一个创新型、知识密集型的经济，让所有人都受益，而不是发展成“沙漏型”经济，即少数人从事高薪、高效和创新型工作，而大多数人从事低薪、常规性工作。我们对威尔士情况的分析表明，这可能是一个问题。威尔士最大的就业群体是工资最低的阶层，自 2011 年以来，这一阶层增长了 5%。在卡迪夫，41,000 人（几乎占劳动力的 20%）在收入中位数前 30% 的行业工作。这一数字还不到收入中位数后 30% 的人群（89,000 人）的一半。

我们的预测分析表明，卡迪夫将在一些高薪工作和一些低薪工作上实现业务专业化，这表明其经济正在变得更加不平等。这再次引发了重要的政策问题：哪些干预措施（包括融资和技能政策）可以帮助平衡威尔士的经济，使其结构更加公平，以及如何提高物流、住宅服务或消费者零售等重要低薪雇主的生产力和工资？

实验、迭代和分享
我们的研究表明，新的数据来源和方法可以为创新政策提供有用的信息。现在我们需要监测决策者如何使用它们，并确定必须采用哪些流程、技能和政策手段来增强其影响力。

我们还需要反思从研究中吸取的教训：例如，我们的一个数据试点项目，即使用公司网站数据“滚雪球”式地建立创新公司网络，未能在项目规定的时间内取得成功。另一个试点项目，即我们“抓取”威尔士企业的网站并分析其内容以了解它们在做什么，未能及时提供结果以纳入交互式数据可视化（尽管我们在此处提供数据）。