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A/B 测试涉及比较同一事物的两个版本，其中一个变量发生变化。另一方面，拆分测试涉及同时比较控制版本（例如多年来运行良好的登录页面）和几个不同的版本。

A/B 测试和拆分测试都可以对您的业务有益，但它们的用途不同。大多数营销人员和企业家使用分割测试来比较不同的网页或电子邮件设计，而 A/B 测试用于识别有助于转化率的特定变量。


您不能将统计数据与 A/B 测试分开。如果您希望 A/B 测试有效，了解方差、总体、随机性、抽样和统计意义等术语非常重要。

但是，如果你受不了数学怎么办？如果您在大学 巴西 whatsapp 数据 里从未主修统计学会怎么样？如果研究整个学科领域的想法引发了你的呕吐反射怎么办？

营销人员只精通一件事：营销。企业家精通一件事：发展他们的业务。

A/B 测试，那么您需要一个可靠的自动化工具。这就是Hello Bar 的作用所在。

您可以测试您网站上无限多种的页面变化，然后让 Hello Bar 为您计算测试结果。没有数学。无需计算器。没有大学预科课程。

在 Hello Bar 中创建两个变体（或模式）很容易，然后将它们命名为变体 A 和变体 B。

A/B 测试统计数据和意义从那里，Hello Bar 将自动运行 A/B 测试并向您显示结果。

A/B 测试是营销人员通过向商业受众展示页面或文档的各种元素来测试它们的过程。每次测试每种材料的两个版本，每次测试时改变一个变量。

这就像测试一个菜谱。您希望获得最终产品的完美成分组合。如何做？通过制作多个版本的食谱。一种食谱可能含有黑胡椒，而另一种可能不含。然后测试草药、香料、奶酪、肉类等等。