每个公司，无论其规模和行业如何，都可以成为数据驱动的公司，事实上这是可取的。因此，在本文中，我们选择了 8 家截然不同的公司作为数据驱动型公司的示例，以便您可以看到数据在组织内可以提供的不同用途以及它可以带来的所有好处。您可以将它们作为您自己策略的灵感。
数据驱动公司如何利用数据力量的示例
麦当劳
你知道麦当劳的售货亭是什么吗？我相信如果您曾经在这家连锁餐厅吃过饭，您就知道我在说什么。这些信息亭是安装在场所内的数字屏幕，客户可以使用它们来下订单。
除了用于下订单之外，这些屏幕还可以向顾客推荐产品作为建议，这就是汉堡连锁店决定实施基于数据而不是随机建议的推荐系统的地方。
根据安装屏幕的企业的最后一次购买、某些产品的库存水平、该区域的温度或产品的过期时间，信息亭会推荐一些产品或其他产品。同样的情况也已在该品牌的应用程序中实施，您也可以从中下订单。
得益于此，麦当劳在实施的第一年在加拿大的销售额就增长了3.5%。在日本，应用程序用户每笔订单的花费增加了 35% 。
Stitch Fix是一个美国品牌，和西班牙的Lookiero非常相似。它提供的是在线个人购物者（个人形象助理）服务。
在这种情况下，他们对数据的使用 冰岛电话区号 非常注重情感分析，因为他们收集有关退货原因的信息以及客户上传到社交网络谈论品牌的内容，以更好地了解每个用户的需求。
由于他们收集了大量数据，他们开发了一种算法，可以根据每个客户的风格为他们分配最合适的私人购物员。
这家数据驱动的公司通过使用数据获得了巨大的好处，从降低 客户取消率到优化运输成本。
星巴克
星巴克无需介绍。在这种情况下，它的两个数据源非常具体：忠诚度计划及其应用程序，其中活跃人数不少于 2000 万人。
星巴克制定的策略是将每个客户在应用程序中生成的数据与当前温度、位置以及他们要订购的公司的数据等数据进行交叉引用，以创建产品推荐应用程序中的系统会建议最合适的商品并个性化优惠。