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句法分析
这种分析有助于机器将经典语法规则与用户的语言输入进行比较。

通过句法分析，计算机可以开始识别人类语言中可以理解的模式以及没有意义的模式。

语义分析
另一方面，语义分析涉及与语言输入相关的实际含义。

它使用算法来追踪不同词语以及句子结构的解释。

因此，机器可以像人类一样理解语言。

语义分析提供了背景，以便计算机有更好的机会 危地马拉 WhatsApp 号码数据 根据用户的输入为他们提供适当的响应。

NLP 存在于您的日常生活中吗？
是的！

在当今日益数字化的世界中，NLP 在许多人的日常生活中发挥着重要作用。

自然语言处理提供的绝对便利使其成为现代技术中一股永恒的力量。

无论您是否知道，NLP 很可能存在于您的家中、办公室中、汽车中 — — 等等。

➤ NLP 的一些现代示例包括在线翻译工具、智能手机的语音文本功能以及说“嘿，Siri”并提出任何出现在您脑海中的问题的功能。

然而，这只是日常生活中 NLP 的冰山一角。

您是否想知道您的电子邮件是如何自动分类到不同的过滤器中的，无论是“社交”还是“促销”？

➤ NLP 能够分析您的电子邮件并确定它们的归属。

另一个例子是预测文本，它可能会在您撰写电子邮件或短信时出现。

➤ 您的计算机或手机预测您接下来最有可能说什么的能力取决于其处理和分析过去的语言输入的能力。

此外，NLP 存在于任何需要机器处理或理解语言的数字功能中。

➤ 如果您想在手机上使用“可视语音邮件”功能，该功能允许用户阅读语音邮件而不是收听语音邮件，那么 NLP 就可以发挥作用。

NLP 如何应用于数字营销？
自然语言处理分析甚至预测语言输入的能力揭示了有关用户特征、兴趣、需求和偏好的广泛信息。

对于数字营销人员来说，这是非常有价值的信息，它可以同时识别公司的目标受众，并有助于优化营销实践，将他们转化为付费客户。

通过这种方式，NLP 可以帮助数字营销人员实现许多目标，无论是制作更有效的内容还是选择最佳关键词。

请了解以下可使用 NLP 来增强您企业的数字营销效果的方法。

更有效地捕获线索
借助聊天机器人，NLP 能够吸引潜在客户，并最终将他们转变为付费客户。

如果您公司的网站没有具有 NLP 功能的聊天机器人，您将错过大量潜在的转化和销售。

聊天机器人非常有用，因为它们为潜在客户提供他们渴望的个性化关注。

但是，由于聊天机器人可以使用 NLP 来理解和响应客户查询，因此无需在网站前线安排真实的现场代表。

通过改进自动响应和训练机器区分各种客户需求的能力，NLP 可以节省您网站上的时间、金钱和挫折感。

评估观众的反应
作为数字营销专家，您会花费大量时间来衡量受众对您的内容的反应。

表现良好的内容可以带来较高的参与度和转化率，为您公司未来的内容和目标设定了标准。

另一方面，表现不佳的内容会向您展示受众没有回应的内容，这一点同样重要。

NLP通过跟踪和分析受众回应或描述内容时使用的语言来帮助您确定受众对您的内容的感受。