Adobe 和 Salesforce 的数据平台不够灵活，无法应对复杂的用例
Posted: Mon Mar 17, 2025 4:06 am
如果您是 Salesforce 或 Adobe 的大客户，您肯定会知道一件事 - 他们的下一个大推手是数据。他们的销售团队正在呼吁所有人向他们推销他们的新数据平台 - Adobe Experience Platform (AEP) 和Salesforce Data Cloud。Data Cloud 是 Salesforce 在过去两次 Dreamforce 会议和几乎每次财报电话会议上的主要产品新闻。Adobe 也同样专注于 AEP。这是为什么呢？
数据是商 现金应用数据库 业的新货币，这一点毋庸置疑。有效的客户互动正日益成为数据问题（例如个性化营销或人工智能驱动的销售研究和优先级排序）。
企业仍在努力应对数据问题。
所以问题是 - 你应该采用这些新的数据平台吗？乍一看，它们非常令人兴奋 - 所有数据和业务工作流程都在一个平台上！不幸的是，事情并不像看起来那么好。我们曾与多位采用这些平台然后又放弃的客户合作过。这些是我们见过的最一致的失败：
在这些平台上存储数据的成本太高，限制了你的使用量
客户必须重新启动他们的堆栈才能利用这些数据平台
平台本身还不够成熟，无法负责任地采用
从根本上讲，试图让 Salesforce 或 Adobe 成为企业数据的真实来源并不是办法。还有更好的选择：Snowflake、Databricks 和 Google BigQuery 等云数据仓库。这些数据仓库比 Salesforce 或 Adobe 中的数据平台更加灵活、强大、实惠和成熟，并且它们最终可以为更多用例提供支持。
现在是时候利用您的云数据仓库来打破 Adobe 和 Salesforce 数据牢笼了。让我们开始吧。
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客户必须重新启动他们的堆栈才能利用这些数据平台
平台本身还不够成熟，无法负责任地采用
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