Meta 的研究表明，更好的转化跟踪可使每次转化成本 (CPA) 降低 16%。如果您每月在以转化为中心的广告上花费 100 万美元，则意味着每年可节省约 200 万美元，这些资金可重新投资于增长。（这还只是在您执行标准操作时。当我们的客户实施高级转化跟踪技术时，我们看到了更好的改进。）
为什么转化跟踪会产生如此出色的效果？您跟踪的数据为广告平台的 AI 算法提供支持，该算法负责四个关键系统：
定位优化- AI 决定向谁展示广告（以及何时展示广告）以推动转化。随着 AI 系统定位能力的提高，您可以展示更少的广告并花费更少的预算来产生相同的转化量。
创意优化——使用人工智 gcash 数据库 能分析哪些广告和创意元素组合（例如标题、图片、视频、描述、号召性用语等）可以提高点击率和转化率。
动态竞价- AI 管理广告竞价中的每一次出价，根据促成有价值转化的可能性确定每个展示位置的出价金额。这些系统可确保您的预算得到充分利用，从而最大程度提高效率和投资回报率。
自动化预算分配——人工智能管理受众和活动的预算并控制节奏，使用实时数据动态重新分配投资。
这些人工智能系统始终在幕后运行，做出关键决策，以提高您的效率、提高转化率并最终最大化 ROAS。
就像广告中的一切一样，数万亿的瞬间决策和 0.01 美元的出价优化，随着时间的推移，可以带来数百万美元的成本节约和收入。
但为了使这些系统能够以最佳效率运行，它们需要您的数据。
这是因为您发送的转化信号实际上是 AI 系统用来改进定位、创意、竞价和预算等每个小决策的训练数据集。
转化标志着人工智能驱动广告的无名英雄，是时候我们给予他们应得的投资了。