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例如，算法可能会检测到一种模式，即 75% 的用户在访问您网站上的特定页面后会进行转化，然后收到一系列特定的后续优惠。您可以直接向这个新的细分市场进行营销，测试符合已转化用户模式的新优惠。 基于行为的细分使营销人员能够更深入地了解客户的性格和原因，而不仅仅是年龄、性别或职位。 大规模实时个性化 个性化是营销人员现在的入门成本。


Adobe 最近的一项研究发现，73% 的客户希望在购买前后都能获得个性化服务。但大规模和实时的个性化需要超人的能力。 通过分析大量数据，人工智能算法可以识别每个人或角色独有的模式和偏好，并确定触发点。然后，人工智能 华人海外数据 工具可以动态生成个性化内容，并在发现触发点时自动提供。 无论是超相关的个性化产品推荐、动态电子邮件内容还是有针对性的广告活动，生成式人工智能都能让超人实现超能力。


预测分析 我们都听说过80/20 法则：80% 的成果来自 20% 的活动。或者换句话说，我们 80% 的时间实际上都被浪费了。诀窍是找出最有利可图的 20% 是什么，并将精力集中在那里。这就是预测分析的作用所在。 生成式人工智能使用机器学习算法来分析历史数据并生成预测模型。这些模型有助于通过多种方式减少我们 80% 的开销，其中包括： 预测不同行为群体的客户生命周期价值 开发数据驱动的理想客户档案 在客户流失前识别有风险的客户 根据潜在终身价值对潜在客户进行排名 自动化 自动化的兴起彻底改变了营销运营，简化了流程并释放了宝贵的时间和资源。