以下是可用于创建潜在客户评分模型的数据类型的一些示例:
:包括职位、行业、公司规模、位置、年龄,甚至教 中欧数据 育背景。如果您有 CRM,这些信息可能存在其中。
公司信息:考虑员工总数、年收入、预算、办公室或分布式团队等详细信息。这些信息可能存在于您的 CRM、客户资料中,也可能存在于您的电子邮件管理系统中,或者您用来从网站上的表单收集详细信息的其他工具中。
内容参与度:查看白皮书、博客文章、网络研讨会和活动中的数据,了解谁在参与您的内容以及参与频率。
网站分析:检查在您的网站上花费的时间、对产品或服务页面的访问、重复访问者以及目标完成情况。
潜在客户来源:这是您的入站潜在客户的来源,无论是推荐计划、付费广告、自然搜索、活动参与者还是其他场所。
电子邮件参与度:查看订阅行为、打开率和点击率,以了解潜在客户对您的产品或服务的兴趣程度。
客户反馈:这意味着通话期间的临时反馈、正式的调查回复和任何推荐。
客户反馈的主题引导我们进入建立客户评分程序的下一步。
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2. 采访你的客户