仍然是甜甜圈图或饼图吗？对数据进行聚类

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下面的饼图使用了相同的数据。然而，已经做出了一些改变。

品牌已缩减为三个集群：啤酒和软饮料、汽车和其他。
每个集群使用一种颜色。
每个簇按从大到小的顺序排列。
从大到小一直保持着从深到浅的颜色渐变。
标签位于饼图中。
这已经很容易阅读了。所有啤酒和软饮料品牌都是橙色，所有汽车品牌都是黄色。

带有说明的饼图
例如，仍然很难看出丰田的浅黄色和可口可乐的浅橙色之间的区别。
然后从百分比来看，超级碗广告时段谁的广告更多，起亚还是 E-Trade？



限制饼图中的类别数量
关于饼图和环形图的建议是将类别数量限制为最多三或四个。理想 澳大利亚号码数据 情况下，你应该只关注其中一个类别，就像这个环形图一样，即啤酒和软饮料类别。

总是从 12:00 开始，顺时针方向，从大到小。

旁边有一个非常大的百分比解释的环形图
饼图可视化 KPI
除了使用饼图和环形图来可视化“整体的一部分”之外，它们还用于可视化 KPI。这里显示的是实际值与目标值的百分比。
如果同时显示多个 KPI，则重要的是所有 KPI 的目标都是相同的，即 100%。

4 种不同类型的环形图
为了相互比较各个品牌，最好使用条形图。

显示目标百分比的条形图
最后，我想展示一下上面四个甜甜圈图中的最佳图。可以使甜甜圈的尺寸取决于第二个维度。除了目标百分比之外，您还可以根据商业广告的成本来改变甜甜圈的大小。在这种情况下，百威淡啤多年来的广告费用是丰田的两倍多。对于日常不参与数据、数据可视化和仪表板的人来说，这不再容易解释 。