EU Data

问题定义
有时公司会遇到威胁其运营的困难。在这种情况下，您需要做的第一件事就是了解问题到底是什么。它可以是真实的，也可以是潜在的。

现实问题的例子：一家公司在过去的一年里失去了 30％ 的客户。经理想了解导致这种情况的原因并找到重新获得职位的方法。

顺便说一句，Compass Telegram 频道最近发布了一篇关于如何在不花费大量广告的情况下寻找 B2B 客户的文章。他们谈论了一种非常规的方法并分享了一个有趣的案例。订阅该频道并阅读此内容以及其他有关商业的有用资料。
一个潜在问题的例子：计划推出一种新产品，但存在头几个月无法产生利润的风险。经理正在寻找方法来避免这种情况的发生。

问题公式化之后，就被写入鱼的“脑袋”里。这是重要的一步，因为如果不了解问题，进一步的分析就没有意义。

接下来，您需要组建一个工作组。值得让多个部门的人员从不同角度看待这个问题。例如销售、营销和物流专家。

让我们尝试以这种情形为例构建石川图：

一家专门生产和供应电子产品的公司面临着产品频繁退货的问题。过去三个月，退货数量增加了30%。经理决定使用石川图来找出该问题的原因。

为了分析情况，经理组建了一个工作组。其中包括一名质量经理、一名总工程师和一名客户服务专家。他们一起确定并制定了石川图的问题：

“过去三个月电子产品退货量增加了30%。”


确定根本原因
在这个阶段，你需要确定3到6个影响情况的 传真列表 关键因素。因素的选择可以基于特定问题的具体特征或依赖于标准类别。

以下是一些标准类别：

团队：与员工工作相关的一切。
运输及设备：技术装备及物流。
材料：资源的品质和属性。
流程：方法、策略和技术。
外部条件：例如经济的影响。
产品：货物的品质和特性。
营销和推广：市场策略和广告。
地理位置：出口的位置。
供应商：供应的质量和可靠性。
回到我们的例子，一家公司回报率增加，经理和他的团队能够确定五类主要原因：

产品质量
后勤
产品信息
技术支援
反馈

澄清理由
该团队通过头脑风暴来深入探究每个已确定的原因。考虑所有因素非常重要。即使那些与困难的出现关系最小的也是如此。

问题往往是由许多小问题共同造成的。因此，即使乍看起来微不足道的因素也可能变得很重要。


产品质量

产品特性与所述不符。
生产中使用了廉价、低质量的材料。
生产的各个阶段都没有适当的质量控制。
后勤

包装不合适，导致运输过程中损坏。
交付渠道不够可靠。
交货延迟。
产品信息

网站或广告材料中对产品的描述不够详细。
技术规格的错误导致客户误解产品的特性。
产品信息未更新。
技术支援