随着客户旅程变得更加透明，整个旅程中将形成更多正向反馈循环。例如，您突然收到许多关于付款错误的客户支持请求。人工智能可以告知您这种模式，您的技术团队可以快速部署错误修复程序，在问题蔓延之前将其解决。
这些见解将提高参与度（了解每个按钮如何影响客户旅程将有助于 UI 设计师创建更好的设计）并提高产品和服务的整体性能。
模式识别和优化将更加根深蒂固地融入客户服务工作流程，更多的人将使用这些信号来提供主动的客户服务。
当然，为了充分利用这一点，员工需要不断接受培训。
9.持续的员工培训将成为重点
90%接受过人工智能培训的员工表示绩效有所提高。相反，超过一半使用人 荷兰电报号码数据 工智能的公司并未为员工提供关于这些工具的额外培训。
然而，随着人工智能越来越受企业青睐，这种情况将会改变。摩根大通的“AI-forward”员工培训计划就证明了这一点。该公司资产和财富管理主管玛丽·埃尔多斯表示：“今年，所有来到这里的员工都将接受及时的工程培训，为未来的人工智能做好准备。”
多位领导者表示，这项培训将帮助员工了解人工智能将如何增强他们的工作流程。它还将帮助员工认识到人工智能并非威胁，并帮助公司更快地采用这些工具。
除了这种持续的员工培训趋势外，我们还注意到企业中教育和能力建设举措不断增多。