基础知识开始
Posted: Sun May 18, 2025 9:52 am
设计副驾驶？从对话式人工智能的
开源法学硕士项目带来立竿见影的价值
根据公司规模和需求，建立和培训法学硕士 (LLM) 课程可能需要花费数百万美元。你必须收集和准备大量数据来训练它；购买和组装 GPU 和存储空间等计算资源来运行它；聘请数据科学家、自然语言和机器学习工程师来构建和运行它等等。例如，根据斯坦福大学的 AI Index报告，OpenAI 首席执行官Sam Altman估计，该公司培训 GPT-4 的成本为 1 亿美元，而谷歌培训 Gemini Ultra 的成本约为 1.9 亿美元。此外，你还必须考虑培训 LLM 课程所需的时间，这可能需要数周甚至数月。
另一方面，使用开源法学硕士 (LLM) 的公司将更快地获得价值，因为它是一种即插即用的模型。将您自己的数据添加到 LLM 中，可以为其提供更多背景信息，从而生成更好的结果。您可以使用低成本的即 巴西赌博数据 时基础和检索增强生成(RAG) 来实现这一点，这是一种人工智能技术，可以自动将您最新、最相关的专有数据直接嵌入到您的 LLM 提示中。由于您无需进行上述训练自己的 LLM 的相关工作，因此开源模型的成本基本上相当于您每月或每年向提供商支付的服务费以及 RAG 的基础和使用费用，这比自行训练要少得多——少几十万美元，甚至几百万美元。
开源法学硕士项目带来立竿见影的价值
根据公司规模和需求，建立和培训法学硕士 (LLM) 课程可能需要花费数百万美元。你必须收集和准备大量数据来训练它；购买和组装 GPU 和存储空间等计算资源来运行它；聘请数据科学家、自然语言和机器学习工程师来构建和运行它等等。例如，根据斯坦福大学的 AI Index报告，OpenAI 首席执行官Sam Altman估计，该公司培训 GPT-4 的成本为 1 亿美元，而谷歌培训 Gemini Ultra 的成本约为 1.9 亿美元。此外，你还必须考虑培训 LLM 课程所需的时间，这可能需要数周甚至数月。
另一方面，使用开源法学硕士 (LLM) 的公司将更快地获得价值，因为它是一种即插即用的模型。将您自己的数据添加到 LLM 中，可以为其提供更多背景信息，从而生成更好的结果。您可以使用低成本的即 巴西赌博数据 时基础和检索增强生成(RAG) 来实现这一点，这是一种人工智能技术，可以自动将您最新、最相关的专有数据直接嵌入到您的 LLM 提示中。由于您无需进行上述训练自己的 LLM 的相关工作，因此开源模型的成本基本上相当于您每月或每年向提供商支付的服务费以及 RAG 的基础和使用费用，这比自行训练要少得多——少几十万美元，甚至几百万美元。