Показатели скорости для поисковых запросов по телефону
Posted: Wed May 21, 2025 10:00 am
Поиск телефонного номера — одна из самых чувствительных к производительности операций в приложениях, которые включают идентификацию, обмен сообщениями или обслуживание клиентов. Независимо от того, проверяете ли вы входы через SMS, определяете идентификационные данные клиентов или маршрутизируете звонки, задержка поискаи пропускная способность системы. Но бенчмаркинг этих запросов не так прост, как измерение чистой производительности SQL — поиск телефонных номеров различается по сложности в зависимости от
Давайте разберем некоторые реалистичные База данных Бразилии базовые показатели производительности . На умеренно индексированной реляционной базе данных (например, PostgreSQL с B-деревом на нормализованном E.<5 мс в среднем при небольшой нагрузке и <15 мс при высокой степени параллелизма. Если вы используете хэшированные индексы (например, SHA-256 телефонного номера для конфиденциальности), время поиска немного увеличивается5–20 мс , в зависимости от ЦПменее 1 мс , что делает их идеальными для 2FA, OTP или систем маршрутизации вызовов. В отличие от этого,ненормализованные наборы данных или те, которые требуют поиска по шаблону (например, частичное совпадение чисел с `LIKE '%2671')LIKE '%2671') может деградировать до100–500 мс , особенно без
При использовании NoSQLкак MongoDB5–10 мс на миллионах30–50 мс , если индексы10–50 мс ,производительность в пределах одной цифры миллисекунды , хотя часто
Короче говоря, форматирование E.164 + индексация с точным соответствием + кэширование.. Стремитесь к нормализованным, согласованным с регистром, зашифрованным, но индексируемым форматам, в идеале поддерживаемым составными ключами (например, country_code_Время поиска <10 мс при масштабировании вполне осуществимо _
Давайте разберем некоторые реалистичные База данных Бразилии базовые показатели производительности . На умеренно индексированной реляционной базе данных (например, PostgreSQL с B-деревом на нормализованном E.<5 мс в среднем при небольшой нагрузке и <15 мс при высокой степени параллелизма. Если вы используете хэшированные индексы (например, SHA-256 телефонного номера для конфиденциальности), время поиска немного увеличивается5–20 мс , в зависимости от ЦПменее 1 мс , что делает их идеальными для 2FA, OTP или систем маршрутизации вызовов. В отличие от этого,ненормализованные наборы данных или те, которые требуют поиска по шаблону (например, частичное совпадение чисел с `LIKE '%2671')LIKE '%2671') может деградировать до100–500 мс , особенно без
При использовании NoSQLкак MongoDB5–10 мс на миллионах30–50 мс , если индексы10–50 мс ,производительность в пределах одной цифры миллисекунды , хотя часто
Короче говоря, форматирование E.164 + индексация с точным соответствием + кэширование.. Стремитесь к нормализованным, согласованным с регистром, зашифрованным, но индексируемым форматам, в идеале поддерживаемым составными ключами (например, country_code_Время поиска <10 мс при масштабировании вполне осуществимо _