Сквозная аналитика: как понять, какие каналы приносят лучших лидов
Posted: Thu May 22, 2025 3:42 am
В условиях многоканального маркетинга важно не только привлекать лидов, но и понимать, какой канал работает лучше. Сквозная аналитика позволяет отслеживать путь клиента от первого касания до покупки, связывая маркетинг с продажами.
Зачем нужна сквозная аналитика:
Измерить реальный ROI каждого канала;
Понять, откуда приходят качественные лиды;
Автоматизировать отчётность база данных telegram в нидерландах и сокращать ручную работу;
Принимать обоснованные решения о перераспределении бюджета.
Ключевые компоненты:
Интеграция с CRM (для трекинга продаж);
Подключение рекламных кабинетов (Google, Meta, Яндекс);
Системы аналитики (Google Analytics, Roistat, Calltouch, OWOX);
Отслеживание коллтрекинга и форм заявок.
Пример: вы запустили рекламу в Facebook, Google и ВКонтакте. Без аналитики вы видите, что лиды идут, но не знаете, откуда клиенты. Сквозная аналитика показывает, что с Facebook приходят дешёвые, но нецелевые, а с Google — дорогие, но с высокой конверсией. Это позволяет перераспределить бюджет.
Важно:
Настроить UTM-метки;
Применять единые ID-лидов;
Подключать звонки, мессенджеры и email-каналы.
Также можно настроить мультиканальные отчёты: какой путь прошёл клиент (например, сначала увидел рекламу в Instagram, потом перешёл по email, и только после купил).
Вывод: сквозная аналитика превращает хаос в структуру. Она позволяет тратить деньги на то, что действительно приносит результат, а не действовать вслепую.
Зачем нужна сквозная аналитика:
Измерить реальный ROI каждого канала;
Понять, откуда приходят качественные лиды;
Автоматизировать отчётность база данных telegram в нидерландах и сокращать ручную работу;
Принимать обоснованные решения о перераспределении бюджета.
Ключевые компоненты:
Интеграция с CRM (для трекинга продаж);
Подключение рекламных кабинетов (Google, Meta, Яндекс);
Системы аналитики (Google Analytics, Roistat, Calltouch, OWOX);
Отслеживание коллтрекинга и форм заявок.
Пример: вы запустили рекламу в Facebook, Google и ВКонтакте. Без аналитики вы видите, что лиды идут, но не знаете, откуда клиенты. Сквозная аналитика показывает, что с Facebook приходят дешёвые, но нецелевые, а с Google — дорогие, но с высокой конверсией. Это позволяет перераспределить бюджет.
Важно:
Настроить UTM-метки;
Применять единые ID-лидов;
Подключать звонки, мессенджеры и email-каналы.
Также можно настроить мультиканальные отчёты: какой путь прошёл клиент (например, сначала увидел рекламу в Instagram, потом перешёл по email, и только после купил).
Вывод: сквозная аналитика превращает хаос в структуру. Она позволяет тратить деньги на то, что действительно приносит результат, а не действовать вслепую.