EU Data

Если вы экспортировали данные Telegram с помощью клиента Telegram Desktop с включенной опцией «Машиночитаемый формат JSON» , вы получите .jsonфайл (или несколько), содержащий структурированные данные из ваших чатов. Хотя этот формат идеально подходит для программного анализа, он не читается человеком База данных Чили с первого взгляда и определенно не дружелюбен к электронным таблицам из коробки. Преобразование этого экспорта Telegram JSON в файл Excel (.xlsx) позволяет упростить фильтрацию, поиск, сортировку и анализ — что особенно полезно для исследователей, юристов, журналистов и цифровых архивистов, просматривающих разговоры или метаданные Telegram.

Структура JSON Telegram обычно содержит ключи типа "messages", где каждое сообщение представляет собой словарь с полями типа "id", "date", "text", "from", "media_type"и т. д. Чтобы преобразовать это в Excel, наиболее эффективным способом будет использование Python с библиотеками pandasиjson . Общий процесс таков:

Загрузите файл JSON.

Извлеките messagesсписок.

Нормализуйте вложенные поля (например, "text"объекты, которые могут включать смешанный текст и форматирование).

Запишите вывод в файл Excel с помощью pandas.DataFrame.to_excel().
Это гарантирует чистоту столбцов, таких как идентификатор сообщения, отправитель, временная метка, текст, тип носителя и т. д. Вы даже можете включить дополнительные метаданные, такие как реакции или статус пересылки, если они присутствуют в исходных данных.