EU Data

在数字营销中，“用户画像”是实现个性化营销和精准触达的基石。它通过对用户数据的深度分析，描绘出目标受众的典型特征、兴趣偏好、行为模式和潜在需求，从而帮助企业更有效地理解客户，并据此优化产品、服务和营销策略。数据驱动的用户画像构建，远超传统的人口统计学分析，它是一个动态、多维度、持续迭代的过程。

1. 数据收集与整合：画像的基石
构建精准用户画像首先需要全面、多维度、高质量的数据。

第一方数据： 这是最有价值且最能反映用户真实行为的数据。
网站/App行为数据： 用户的浏览历史、搜索关键词、页面停留时间、点击 rcs数据 路径、购物车行为、内容偏好（如视频观看时长、文章阅读量）、应用内操作等。
CRM数据： 客户的基本信息、购买历史、交易金额、客户服务互动记录、会员等级、产品使用数据。
RCS消息互动数据： 用户与RCS消息的每一次互动，包括RCS消息的打开率、点击RCS消息中的链接、观看富媒体内容时长、发送的回复内容、咨询类型、参与投票或游戏等。RCS数据能提供细致、实时的移动端用户意图和偏好。
零方数据（Zero-Party Data）： 用户主动、明确地向企业提供的数据，如通过RCS消息中的问卷、偏好设置、订阅选择等直接反馈的兴趣和需求。
第二方数据： 与合作伙伴共享的数据，如通过数据交换协议获得的用户行为数据。
第三方数据： 从数据提供商购买的数据，如人口统计数据、兴趣偏好数据等。在隐私法规日益严格的背景下，第三方数据的使用受到更多限制，但仍可作为补充。
将这些数据整合到客户数据平台（CDP）中，能够打破数据孤岛，为每个用户构建一个统一、