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在数字营销中，客户再营销（Retargeting或Remarketing）是一种极其高效的策略，它针对那些已经与品牌有过互动但尚未转化的用户，通过个性化的广告和信息再次触达，以促成转化。数据是实现精准再营销的核心，它能够帮助企业识别最有价值的再营销受众、选择最佳的再营销渠道、并提供最具吸引力的个性化内容。

1. 数据收集与细分：识别高价值再营销受众
精准再营销始于对目标用户行为数据的深度收集与细分。

网站/App行为数据： 用户的浏览路径、停留时间、特定页面访问、搜索关键词、购物车添加/放弃、收藏夹使用、特定App功能使用等。
RCS消息互动数据： 用户与RCS消息的每一次互动，包括RCS消息 rcs数据 的打开、点击RCS消息中的产品链接、观看视频、回复咨询、参与RCS消息中的投票或游戏。这些数据能直接反映用户的实时兴趣和意图。
CRM数据： 客户的基本信息、购买历史（如购买过A产品但未购买B产品）、会员等级、上次购买时间、客服互动记录等。
邮件营销数据： 邮件的打开率、点击率，特别是对特定促销邮件的互动行为。
零方数据： 通过RCS消息中的问卷、投票等直接收集用户偏好。
将这些数据整合到客户数据平台（CDP）中，并进行精细化细分，能够识别出不同再营销价值的群体：

购物车放弃者： 意图最明确，再营销优先级最高。
特定产品/服务浏览者： 对某类产品有兴趣，但未添加到购物车。
RCS消息高互动用户： 对RCS消息中的内容或活动表现出高度兴趣，但未完成转化。
沉睡用户： 曾有过购买行为，但长时间未互动或购买。
潜在流失客户： 根据行为数据预测有流失风险的客户。