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在当今的数字营销格局中，消费者与品牌的互动不再局限于单一渠道，而是通过网站、移动应用、社交媒体、电子邮件、RCS消息、线下门店等多个触点进行。基于数据的多渠道客户互动策略（Omnichannel Customer Engagement Strategy）旨在打破这些渠道之间的壁垒，通过整合数据，提供统一、无缝且高度个性化的客户体验，从而提升客户满意度、忠诚度和业务增长。

1. 数据收集与整合：构建统一客户视图
多渠道互动策略的基础是全面、实时的客户数据。

客户数据平台（CDP）的核心作用： CDP是整合所有客户数 rcs数据 据的关键枢纽。它能够汇集来自所有线上线下触点的数据，包括：
网站/App行为数据： 浏览历史、点击、搜索、购物车行为、应用内操作。
CRM数据： 购买历史、交易金额、客户服务互动记录、会员等级。
社交媒体数据： 互动、评论、分享、关注。
电子邮件数据： 打开、点击、订阅偏好。
RCS消息互动数据： RCS消息的打开、点击RCS消息中的内容、回复、咨询类型、在RCS消息中完成购买的行为。RCS数据能提供细致、实时的移动端用户意图和偏好。
线下数据： 门店访问、POS交易数据。
统一客户ID： 通过大数据技术和算法，匹配不同渠道的客户标识（如邮箱、手机号、设备ID、RCS消息中的用户ID），为每个客户建立一个统一的360度视图，确保无论客户在哪个渠道互动，企业都能识别出“同一个人”。
实时数据流： 确保关键行为数据能够实时或近实时地流入CDP，以便能够捕捉客户的最新行为和意图，支持即时响应。