EU Data

botsim 执行聊天机器人模拟，并在此的问题。但请注意，botsim 无法保证解决所有问题，因为有些问题可能需要重新训练或重新设计机器人。这些补救建议仅供机器人从业者参考，并非自动修复所有问题的手段。

botsim 简介

* 生成器：通过名为“释义”（创建具有相同含义的句子或短语的替代措辞）的过程生成测试对话。此过程本质上是创建用于下一​​阶段的合成数据。
* 模拟器：执行用户模拟，使用释义后的句子（合成数据）来测试机器人。
* 修复器：分析模拟对话并生成机器人健康报告以及可操作的见解（对话分析、建议和推荐），以帮助排除故障并改进机器人系统。

值得注意的是，生成器流程可大幅节省测试数据创建和注释通常 智利 whatsapp 移动数据库​ 所需的时间、成本和精力。另一个节省时间的组件是模拟器，它有助于避免手动与机器人聊天。

简而言之，tod聊天机器人如今无处不在，并与众多商业客户互动。但在部署之前，它们应该经过全面测试，以确保不会让用户感到沮丧或反感。botsim可以自动完成这项广泛的测试，显著减少通常所需的人力时间和成本，同时还能提供宝贵的反馈，帮助机器人从业者在需要时改进这些对话系统。

深入探究

botsim 主要功能

* [多阶段机器人评估] botsim 既可用于部署前测试，也可用于部署后性能监控。
* [数据高效的对话生成] botsim 配备基于深度网络的释义模型，可以从有限数量的输入意图话语中生成大量测试意图查询，这些查询可用于大规模评估机器人意图模型。
* [通过对话模拟进行端到端机器人评估] 通过自动聊天机器人模拟，botsim 可以识别机器人存在的问题，并评估自然语言理解 (nlu) 性能（例如，意图或 ner 错误率）和端到端对话性能，例如目标完成率。