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人工智能和自动化工具的普及显著增加了电子邮件营销活动和营销计划的数量和频率。尽管营销人员正在整合人工智能技术，以高效地触达目标收件箱，但自动化外发邮件的兴起往往被视为“白噪音”——这些毫无差异且通常无关紧要的信息会被潜在客户忽略，从而阻碍企业与潜在客户进行首次联系。值得注意的是，91% 的此类外发邮件都被忽略了。因此，意向营销正在全球范围内日益受到关注。

麦肯锡发现，在新冠疫情 (COVID-19) 爆发后，71% 的 B2B 消费者期望公司提供个性化沟通，而 79% 的消费者则对未能提供个性化沟通服务感到失望。研究表明，通过满足客户意向而非使用通用信息，公司最多可将收入提高 40%。因此，39% 的公司目前将超过一半的营销预算用于意向数据，并报告平均六个月内即可获得投资回报。

在深入研究意图数据之前，每个电子邮件营销人员都应该考虑上述统计数据，特别是当人工智能生成的电子邮件活动和自动化渠道充斥市场时，通常会产生没有实际转换的“白噪音”。

在本文中，我们将从统计学角度分析响应率下降的原因，回顾点击率 加拿大电报手机数据库 和转化率等几个关键绩效指标 (KPI)，并展示意向营销如何成为一种更有效的策略。

仅靠人工智能无法满足关键绩效指标 (KPI) – 案例研究
Sam Koch 最近在《商业与人工智能杂志》上发表的一项研究比较了人工智能辅助冷门推广与传统、人类主导和混合方法的表现。

这项研究历时三个月，涉及一家为SaaS和私募股权公司提供销售拓展服务的B2B客户。目标受众是年平均收入在500万至5000万美元之间的B2B软件公司的销售拓展经理。研究目标是考察三种不同的方法，每种方法都有2000名潜在客户，并比较其绩效和成本：


这项研究表明，人工智能和自动化推广工具可以显著提高潜在客户的产生和客户保留率，特别是对于高科技 B2B 公司而言，但它们的成功仍然取决于人类的专业知识来完善生成的人工智能消息、监控和调整输出和人工智能模型，并确保有效的数据准备。

AI 冷门推广——解决“白噪音”问题
据彭博社报道，预计通用人工智能市场将大幅增长，到 2032 年全球市场规模将达到 1.3 万亿美元。这一趋势正在推动越来越多的基于人工智能的初创企业、SaaS 产品和自动化机构的出现，旨在帮助企业将人工智能工具融入其运营中。

尽管人工智能正在迅速融入到企业推广活动中，以提高效率并降低运营成本，但它也导致了“白噪声”问题。结果呢？91% 的推广邮件都被忽略了！

大多数人工智能自动化冷门推广活动经常会用垃圾邮件之类的内容充斥收件箱，导致 Google（Gmail）和 Microsoft（Outlook）等 ISP 限制域名并影响传递能力。