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一旦 Kube 调度程序做出决定，它会将所选工作节点的分配传达给 Kubelet。此时，Kubelet启动 Pod 内的容器并开始监视它们的状态。控制平面和工作节点之间的这种持续通信对于确保集群保持所需的状态至关重要，并且通过持续的信息流来促进。每个工作节点上的 Kubelet 定期向 Kube-API 服务器发送有关 Pod 或节点状态的更新，通知控制平面任何更改，例如 Pod 重新启动、点故障。


与此同时， Kube -controller-manager在监控和维护集群完整性方面发挥着至关重要的作用。每个控制器管理不同类型的资源，例如 Deployment、StatefulSet 或 DaemonSet，不断观察 Pod 和其他对象的状态。如果 Pod 宕机或节点不可用，Kube-controller-manager 就会介入以恢复所需的状态，启动新的 Pod 或根据需要恢复资源。


综上所述 分析 Kubernetes 的架构需要大量的技术 香港电报数据 理解，但它能够呈现出一幅令人着迷的画面。 Kubernetes 代表了一种强大而灵活的解决方案，用于大规模管理容器化应用程序。通过控制平面和工作节点之间的仔细交互，Kubernetes 提供了一个高度自动化和弹性的环境，即使在可变负载条件下也能够保证可用性和可扩展性。


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