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请记住，电子商务的未来在于流程自动化和请求的最大个性化，旨在满足目标受众的需求。上下文广告在不久的将来将如何运作？ 在过去的几年里，Yandex 和 Google 发生了许多重大变化，包括广告工具的工作。搜索广告也不例外，它仍然是大多数广告商最受欢迎的在线推广工具。 由于这些变化，情境化专家发现他们无效，每次点击成本增加，而转化率却在下降。

这是由于一个共同的基础 - 搜索引擎技术中机器学习的发 加拿大电话营销数据 展，从而减少了手动设置对活动有效性的影响。 如今，当优化广告活动支出和因危机而增加投资回报成为许多背景学家的首要任务时，所出现的问题被认为特别严重，需要立即消除。 在本文中，我们讨论了 Yandex.Direct 和 Google Ads 广告系统操作原理的不断变化，并就如何在新条件下保持有效和需求向专业人士提供建议。

机器学习的传播 Yandex 和 Google 认为，大多数用户在设置广告活动方面做得很差，因此需要将更多责任转移给算法。现代自动化工具使得根据用户的显性和隐性需求个性化广告成为可能。正如我们所知，人们愿意对包含他们需求信息的广告做出回应。同时，他们很清楚肤浅的个性化和针对他们个人的广告之间的区别。 为了增加广告的相关性，今天正在积极开展机器学习的传播工作，正在开发和实施基于该技术的工具。