如何将离线事件添加到具有在线内容的系统中
Posted: Sun Jan 05, 2025 8:54 am
我们连接了一个生成二维码的模块。在线下活动时，我们通过移动应用程序扫描代码并将其输入系统：
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结果
我们随时都能看到客户来自哪里以及他的进一步行动。我们知道哪些内容受欢迎，哪些内容不受欢迎。在此基础上，我们制定销售预热行动。为此，我们创建内容链，然后“挤压”客户端。我们向销售经 斯洛文尼亚电话号码数据 理发送通知，表明此人的联系已完成，是时候给他打电话了：
162-8.png
案例 2. 使内容相关广告的报道更加丰富
问题
这些报告内容浩繁，但令人困惑。客户不明白为什么定向行动的成本会发生变化，并且无法快速做出上下文广告决策。
目前尚不清楚上下文广告的工作量如何影响订单和电话的数量。
162-9.png
我们的客户的来电数量和访问网站的访客数量有所增加，但订单没有增加。点击率提高了，但转化率没有增加。通过分析，我们发现市场上该材料的价格发生了变化，人们开始寻找仍保持旧价格的仓位。我们是怎么知道这个的？
我们的行动
我们创建了 Power BI + Competerra + Adwords API + Yandex.Direct API 解决方案。该系统每 30 分钟收集信息、分析竞争对手的价格，并将其与我们客户的价格进行比较。如果竞争对手的价格下降，我们会关闭该活动或将其调整到可接受的范围内：
162-10.png
然后，我们获取客户的产品类别和季节性系数，将数据按月分布在表格中，并以图形方式绘制数据。然后我们深入研究 Adwords 和 Yandex.Direct API，并开始根据季节试验上下文广告的预算：
162-11.png
使用 Power BI，我们发现了广告渠道与其接到的来电数量之间的相关性，并构建了营销活动效果图表：
162-12.png
结果
报道较少，但信息含量较高。
客户实时查看任何活动的有效性并可以管理广告预算。
由于需求的季节性，有针对性地使用上下文广告预算。
活动管理部分自动化。
现在，您可以为不同的接收者（经理、营销人员、销售人员）起草每周战术报告，其中包含有关我们正在开展的营销活动以及我们正在引入哪些新“技巧”的问题的答案。
162-13.png
典型的实时数据驱动报告布局如下所示：
162-14.png
让我们设置端到端报告
我们将结合网络分析、客户管理系统 (CRM)、电话和会计软件。我们将帮助您跟踪各个销售点和经理的绩效，并将数据整合到一个供经理使用的仪表板中。留下登机请求 - 我们将为您提供免费咨询并专门针对您的业务提供解决方案。
咨询
案例 3. 接收消费者的自动反馈
问题
客户是一家门制造商。该公司缺乏来自最终消费者的有关该产品的信息。
我们的行动
我们花了几个月的时间研究目标受众、进行调查并收集产品数据。结果，他们创建了“Guru”工具。在其中，客户独立地为自己选择一扇门，回答一些问题并根据产品参数使用过滤器：
162-15.png
然后，我们在 Google Analytics 中为这些过滤器设置事件，并将数据收集到单个表中以进行分析和需求预测：
162-16.png
结果
现在我们的客户知道：
需求取决于客户的性别和年龄；
消费者在选择门时更看重哪些参数；
哪些门系列、饰面和设计最受欢迎；
选择门时的决策过程是什么？
客户收到此数据后，生产经理重新设计了工厂的一条产品线。我们重新配置了广告活动并提高了渠道效率。
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结果
我们随时都能看到客户来自哪里以及他的进一步行动。我们知道哪些内容受欢迎，哪些内容不受欢迎。在此基础上，我们制定销售预热行动。为此，我们创建内容链，然后“挤压”客户端。我们向销售经 斯洛文尼亚电话号码数据 理发送通知，表明此人的联系已完成，是时候给他打电话了：
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案例 2. 使内容相关广告的报道更加丰富
问题
这些报告内容浩繁，但令人困惑。客户不明白为什么定向行动的成本会发生变化，并且无法快速做出上下文广告决策。
目前尚不清楚上下文广告的工作量如何影响订单和电话的数量。
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我们的客户的来电数量和访问网站的访客数量有所增加，但订单没有增加。点击率提高了，但转化率没有增加。通过分析，我们发现市场上该材料的价格发生了变化，人们开始寻找仍保持旧价格的仓位。我们是怎么知道这个的？
我们的行动
我们创建了 Power BI + Competerra + Adwords API + Yandex.Direct API 解决方案。该系统每 30 分钟收集信息、分析竞争对手的价格，并将其与我们客户的价格进行比较。如果竞争对手的价格下降，我们会关闭该活动或将其调整到可接受的范围内：
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然后，我们获取客户的产品类别和季节性系数，将数据按月分布在表格中，并以图形方式绘制数据。然后我们深入研究 Adwords 和 Yandex.Direct API，并开始根据季节试验上下文广告的预算：
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使用 Power BI，我们发现了广告渠道与其接到的来电数量之间的相关性，并构建了营销活动效果图表：
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结果
报道较少，但信息含量较高。
客户实时查看任何活动的有效性并可以管理广告预算。
由于需求的季节性，有针对性地使用上下文广告预算。
活动管理部分自动化。
现在，您可以为不同的接收者（经理、营销人员、销售人员）起草每周战术报告，其中包含有关我们正在开展的营销活动以及我们正在引入哪些新“技巧”的问题的答案。
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典型的实时数据驱动报告布局如下所示：
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让我们设置端到端报告
我们将结合网络分析、客户管理系统 (CRM)、电话和会计软件。我们将帮助您跟踪各个销售点和经理的绩效，并将数据整合到一个供经理使用的仪表板中。留下登机请求 - 我们将为您提供免费咨询并专门针对您的业务提供解决方案。
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案例 3. 接收消费者的自动反馈
问题
客户是一家门制造商。该公司缺乏来自最终消费者的有关该产品的信息。
我们的行动
我们花了几个月的时间研究目标受众、进行调查并收集产品数据。结果，他们创建了“Guru”工具。在其中，客户独立地为自己选择一扇门，回答一些问题并根据产品参数使用过滤器：
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然后，我们在 Google Analytics 中为这些过滤器设置事件，并将数据收集到单个表中以进行分析和需求预测：
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结果
现在我们的客户知道：
需求取决于客户的性别和年龄；
消费者在选择门时更看重哪些参数；
哪些门系列、饰面和设计最受欢迎；
选择门时的决策过程是什么？
客户收到此数据后，生产经理重新设计了工厂的一条产品线。我们重新配置了广告活动并提高了渠道效率。