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然而，事实上， 的已编入索引页面数量平均变化百分比是最高的，每月增长高达 。 平均增长 ，而 仅增长 。 尽管 报告的每个域上已编入索引的页面数量仍有可能不准确，但我发现还有另一种可能的解释。与 或 相比， 将在任何给定域上编入索引的页面数量与指向该域的链接的数量和质量有关。也许，至少在编入索引方面， 更遵循传统的 类算法。 毕竟， 声称 只是用于对网页进行排名的 多个信号之一。 对 和 排名因素的比较结果支持了这一理论。 社交媒体 甚至与社交媒体指标有相当强的相关性，比如一个域名有多少页面保存在上（ = ），有多少个故事保存在上（ = ），甚至有多少条 链接到它的一个页面（测量结果为（ = ））。


网站流量 最后，但肯定不是最不重要的一点， 预测网站流量的强度有些令人惊讶。 据 报道，每月页面浏览量、访问量和独立访客都与 有显著相关性。 的小绿条甚至与每个独立访客的​​访问量相关（ = ），但与每次访问的页面浏 白俄罗斯数字数据 览量无关。然而，将其放在上下文中可以显示域权限等指标的价值。 、域名权限和网站流量之间的关联 讨论 那么，这一切到底意味着什么，以及它为什么重要？ 首先，尽管主页 是一个页面级指标，但它实际上可以相当好地预测与 、社交媒体和网站流量相关的许多重要域级变量。 相关性与指标的比较 例如，平均而言，首页 = 的网站的独立访客数量是首页 = 的网站的 倍，而首页 = 的网站的独立访客数量是首页 = 的网站的 倍。


按 统计的索引页面和独立访客数 其次，主页 有时被用作假设的“域名 ”的代理。虽然从技术上讲并不准确，但这项研究支持了这样一种观点，即网站主页的 提供了有关整个域名的信息。 尽管 可能仅限于 个可能值，但它在预测 和 报告的指向某个域的入站链接相对数量以及 索引的页面相对数量方面却出奇地出色。这里的关键词是“相对”。作为序数变量， 不能用于预测连续变量的实际值。 最后，本研究提供了证据，表明 的域级指标可能是对搜索、社交媒体和网络分析很重要的变量的良好（甚至可能比 更好）预测指标。本研究的所有结果以及该研究的所有结果都应在所包含域（高流量、以美国为中心和公开量化）的背景下进行解释。