ющиеся привлечением потенциа

[rifat28dddd]

ИИ также часто не может принести реальную пользу, поскольку он не может предоставить индивидуализированную информацию или рекомендации, в отличие от стороннего агентства.Мы можем еще больше сократить разрыв в персонализации, перейдя от приложений, ориентированных на клиентов, к внутренним операциям. Продавцы B2B в значительной степени полагаются на персонализированную оценку потенциальных клиентов и прогнозирование, а универсальный подход ИИ просто не работает в этих областях.



Даже компании, занимальных клиентов в Инте почему вы должны выбрать нашу базу данных рнете, страдают от той же проблемы: ИИ не может персонализировать потенциальных клиентов, сегменты или ниши.Это поистине огромное препятствие, которое не позволяет ИИ оправдать высокие ожидания в сфере B2B. Таким образом, ИИ может произвести фурор в пространстве B2B только в том случае, если он сможет предоставить индивидуальные решения, отвечающие конкретным потребностям каждого бизнеса.



Проблемы конфиденциальности данных B2B Еще одна важная причина, по которой ИИ не может играть роль в B2B, — это огромная проблема вопросов конфиденциальности данных.Это влияет на корпоративное соблюдение требований и укрепление доверия клиентов. Компании передают огромные объемы данных через приложения на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь им принимать решения и оптимизировать операции, и эти данные растут с угрожающей скоростью.