用例示例：用于电子邮件管理的 AI 代理 Kanungo 的工作流程之一涉及电子邮件管理。当电子邮件到达他的收件箱时，AI 代理会用有关发件人的其他信息来丰富它，将相关详细信息存储在他的 CRM 中，并创建在电子邮件草稿文件夹中等待他的回复。
虽然他还不习惯让 AI 自主发送电子邮件，但这种工作流程大大减轻了他每天的电子邮件负担。 探索 AI 好奇如何使用 AI？我们最新的节目《探索 AI》可能正是您在寻找的。它适合想要了解如何在业务中使用 AI 的营销人员、创作者和企业家。
该活动由 Michael Stelzner 主持，以通俗易懂的术语探讨了这一令人兴奋的新领域。打开您最喜欢的播客应用，搜索“AI Explored”。或者单击下面的按钮了解更多信息。我想了解更多关于 AI 的信息另一个例子涉及会议管理。
AI 代理连接到他的日历，转录会议，总结对话，并创建后续电子邮件草稿。这些自动化的工作流程为更高价值的活动释放了大量时间。#2：AI 代理实施注意事项虽然实施 AI 代理具有巨大的潜力，但 Kanungo 确定了组织必须解决的几个关键挑战。
首先是治理问题。您不希帐户，因为这可能很昂贵 瑞士 whatsapp 数据 并导致一致性问题。解决方案是建立明确的治理政策并集中控制 AI 工具。这可能意味着在整个组织中有一个帐户或指定人员管理这些资源。
另一个考虑因素是可能出现 AI 幻觉 - AI 生成不正确或不一致信息的情况。这是规则和结构发挥作用的地方。 “没有规则，人工智能就不好，”肖恩解释道，并指出许多组织正在实施检索增强生成 (RAG) 等技术，以使他们的人工智能系统更加可靠。
RAG 在生成响应之前从内部文档和来源检索信息，有助于确保准确性和一致性。虽然这项技术可能超出了当今小型组织的能力范围，但它展示了该领域如何发展以解决当前的限制。 creating-ai-agents-rag-implementation 最后，随时了解该领域的新发展。
人工智能格局正在迅速发展，跟上变化将帮助您发现自动化和改进的新机会。#3：人工智能代理的未来：即将推出 展望 2026 年，Kanungo 预测每个组织都将实施至少一个 AI 代理。但是，他谨慎地避免夸大时间表。