英语老师 Nelly Bondareva 告诉《消息报》，人工智能可以根据每个学生的需求和知识水平创建个性化课程和项目。专家指出，人工智能无法取代老师，因为语言学习需要与母语人士互动和沟通练习。人工智能应该更多地被视为对传统教学方法的补充。
- 就我个人而言，我在实践 秘鲁手机号码数据库
中使用 TWEE 平台。其核心概念是为用户提供简短的英文文本，通常以故事或轶事的形式，然后通过互动练习和问题进行分析和解决。这使得学生能够积极地与材料互动，培养他们的阅读、理解和词汇技能，并提高他们的语法和语言能力。”老师分享道。
Synergy大学游戏产业与网络体育学院网络体育系主任Elena Skarzhinskaya认为，根据社会科技的发展来改进和修改教学方法，不断适应教育的需求，是非常重要和必要的。现代技术发展的过程。该专家还表示，今年的毕业生在作品中积极使用人工智能生成的材料。
- 我的一个学生在最后的资格赛中提到了一位不存在的电子运动员。我注意到有关该球员的信息不真实（没有这样的球员），但该学生感到不愉快，”该专家分享道。
人工智能得不偿失
Softline Digital 计算机视觉系统架构师 Ivan Korsakov 认为，在使用数据改善学习和保护学生隐私之间取得平衡非常重要。教师、学校和人工智能开发人员必须共同努力，确保人工智能的使用符合道德和负责任。人工智能的进一步渗透将从根本上改变教育领域，这只是时间问题。
- 技术将继续发展，因此否认它们并假装这是一种很快就会消失的时尚是短视的。如果一个进步的成年人（父母或老师）向孩子们介绍神经网络，不仅教他们如何使用现成的答案，还教他们如何创造自己的创意并分析收到的答案，那就太好了。”创始人 Nikita Dmitruk 说道。人工智能NIKA。
许多国家多年来一直在中学使用人工智能解决方案来建立和组织个性化的教育过程。今年，人们知道人工智能将被纳入哈佛大学最受欢迎的编程课程之一。从秋季开始，学生将能够使用人工智能来查找代码中的错误，并就学生项目的设计提供反馈。 Datatech公司总经理Yuri Evtushik向《消息报》透露了此事。
Kontur.Class 项目经理 Alisa Krichevskaya 强调了将人工智能融入教育过程的两个问题。首先，人工智能可能会产生不正确的信息，而学生反过来将其视为事实。因此，如今，批判性思维和检查数据的能力变得越来越重要。专家称第二个问题是缺乏评估使用人工智能创建的材料的统一标准。
- 我们还记得通过文凭的轰动故事，这是ChatGPT聊天写的。目前还不清楚如何解决版权问题。今天，每个此类案件都会被单独考虑，”专家总结道。
Skysmart在线儿童和青少年在线学校教育内容开发负责人安东·马卡罗夫认为，目前可纳入教育过程的技术与实际步骤之间存在巨大差距。在大多数教育机构中，神经网络仍然被视为作弊行为。专家预测使用神经网络的规则的出现，以及确定学生是否正确使用神经网络的帮助的评估系统的引入。