近几个月来，正如 RTVI 媒体公司集团首席执行官 Olga Piven 在俄罗斯创意周的“2023 年媒体行业。元宇宙、神经网络、VR、AR 和 XR 的新现实”讨论开始时所强调的那样，生成式人工智能的快速发展已经开始。因此，在她看来，2023 年将作为“神经网络年”载入史册，媒体也如此。甚至出现了所有作者都被生成人工智能取代的出版物。
有前景的领域就是 智利手机号码数据库 事实核查。然而，正如 Olga Piven 警告的那样，尽管数据处理速度很快，但神经网络缺乏批判性思维可能会成为质量问题的根源。
RBC 副主编 Kirill Sirotkin 分享了他出版一期报纸的经验，该报纸几乎完全由人工智能编写，无论是文本还是插图材料。然而，他称将记者的职能转移给人工智能还为时过早。但根据他的评估，制作媒体的技术专家（例如电影剪辑师）的工作将会发生变化，而且很快就会发生很大变化。
基里尔·西洛特金并不排除许多职业可能会完全消失，但记者职业不会。但新的专业可能会出现——例如人工智能培训师。基里尔·西洛特金 (Kirill Sirotkin) 认为，这与数据新闻很接近。正如他所说，加拿大皇家银行将在不久的将来开始培训此类专家。
然而，基里尔·西洛特金认为，人工智能无法取代新闻文本的作者，因为人工智能工作的质量远远落后，而且还会落后两三年，这与人工智能引擎的适配有关。用于创建俄语文本。正如加拿大皇家银行副主编警告的那样，另一个严重的问题是发票错误，而且是非常严重的错误。基里尔·西洛特金 (Kirill Sirotkin) 表示，这可能会成为试图使用人工智能来报道最大数量的潜在新闻的出版物的问题根源。基里尔·西洛特金 (Kirill Sirotkin) 表示，人工智能生成的头条新闻会增加其他机器人的反应，例如各种搜索机器人或媒体分析系统，但不会增加人类读者的反应。
Olga Piven 表示，使用人工智能生成的图像比商业照片库的服务便宜很多倍，而在商业照片库中找到所需主题的图像也更困难。因此，在她看来，在不久的将来，我们应该期待构建编辑对用于图像生成的神经网络产生实际兴趣。她认为，主要的限制因素是神经网络创建的图像的版权问题尚未解决。
而斯科尔科沃基金会IT集群“虚拟和增强现实、游戏化技术”方向的负责人Alexey Kalenchuk则分享了他与游戏开发公司的真实技术总监交流的经验。据他介绍，游戏开发公司的负责人在对生成式人工智能进行实验后表示，神经网络在文本和图形材料上经常出错，而且错误的发生很难预测。阿列克谢·卡伦丘克 (Alexey Kalenchuk) 表示，消除这些问题至少需要三年时间，在此之前，严肃的科技公司将不会在次要领域进行人工智能实验。
Sber AI人工智能转型中心执行董事尼基塔·胡多夫(Nikita Khudov)称，加速内容创作和减少对人的依赖是在媒体中引入人工智能的主要成果。在他看来，人工智能实际上已经在多模态方面赶上了人类——能够处理不同类型的内容，无论是文本、声音、图形、视频，而且处理速度比人更快。在这种情况下，结果往往也更有吸引力。 Nikita Khudov 举了一个为 Lenta.Ru 新闻资源生成头条新闻的实验例子：创建过程平均需要三秒，而此类新闻材料的观看率却比其他新闻材料高出一倍半到三倍。头条新闻是人们创造的。此外，Sber AI的代表还利用该公司的开发成果为SMM推广了多个个人项目：GigaChat为其创建了文本支持，Kandinsky为其创建了图形支持。然而，尼基塔·胡多夫也提请人们注意人工智能生成的图像的版权问题。
正如尼基塔·胡多夫（Nikita Khudov）指出的那样，人工智能的另一个优势是所创建内容的高度可变性：对于人工智能来说，为电脑游戏生成角色的多个版本只需要几分之一秒的时间，而对于人来说，这项劳动密集型任务几乎没有什么不同无需再次创建这样的角色，这显着加快了整个过程并降低了成本。
此外，根据他的评估，这种可变性为内容个性化提供了巨大的机会，而这些机会尚未得到充分利用，而加强个性化是未来的事情，而且是不久的将来的事情。例如，为每个网站访问者生成广告横幅的做法将会扩大，未来，正如 Nikita Khudov 所建议的那样，个性化的新闻稿和新闻将会出现：“这里没有空间，这一切现在都可以实现。”在他看来，另一个新趋势是人工智能的出现，产生新的模式——语音、视频、三维图形。包括俄罗斯开发商在内的这方面的实验已经在进行中，正如尼基塔·胡多夫所说，其中一些实验已接近进入最后阶段。该专家也不排除生成人工智能进入新模式，包括元宇宙或虚拟/增强现实的内容。
早些时候在俄罗斯创意周上，Sber 客户需求推荐业务和沟通平台开发部门执行总监 Ekaterina Dyatko 分享了她如何在 Sberbank 中使用生成式人工智能为客户提供个性化报价的经验。她估计，使用生成式人工智能可以将上市时间缩短 30%。