增加收入。推荐电子邮件可以产生参与度、点击率和电子邮件转化率，因为它们可以向您的订阅者提供及时、相关的内容。
在麦肯锡公司 2021 年进行的一项调查中，67% 的消费者表示，收到相关的产品或服务推荐会影响他们首次向企业购买的决定。
使用列表细分来针对特定订阅者群体提供批量推荐，这些推荐符合他们在购买旅程中所处的阶段、人口统计或心理属性。使用根据个人订阅者的行为或声明的偏好选择项目的推荐引擎来提高产品推荐的相关性。
缩短销售周期。面对众多选择，消费者可能没有时间评估所有选择，或会陷入决策困境。这可能会导致他们推迟或放弃购买。利用您的知识或机器学习来缩小选择范围，有助于他们克服这一障碍，找到他们想要或需要的东西。
互联旅程。刷新订阅者对其现场购物活动的记忆，并向他们提供相关信息以帮助他们完成整个流程，从而提供独特的全渠道体验，满足客户当下的需求。
改进数据。您的推荐电子邮件产生的（或未产生的）点击率和转化率是有关细分市场和个人订阅者行为和偏好的宝贵数据来源。每项新行动都有助于更好地开发和推广产品，并为您的订阅者提供更个性化的体验。
提高客户忠诚度。有用的或令订阅者感到惊喜和愉悦的 墨西哥 whatsapp 号码数据 建议可以建立品牌忠诚度和信任度。当您提供的信息有用、可靠并能帮助人们解决问题时，您就成为了资源，而不仅仅是零售商。
B2B、SaaS 和提供基于信息产品或服务的企业是否使用推荐电子邮件？
推销实体消费品的邮件是最常见的推荐邮件类型之一。这是产品推荐的原始来源——网站——的延续，B2C 推荐在网站中随处可见。
然而，提供消费者或商业服务或信息即服务业务（例如求职、新闻和教育网站）的品牌也会使用推荐电子邮件。
推荐电子邮件是向新用户提供入门资源列表或建议可以改善其体验的扩展或附加功能的绝佳工具。
这些类型的建议使 B2B 营销人员能够个性化和定制他们对潜在客户的吸引力。
B2B 买家希望企业使用从他们那里获得的数据来定制买家体验并个性化产品推荐，以提供更快、更便捷的服务。