该过程基于智能摄像头系统，并提供简单、（信息上）安全且巧妙的解决方案。系统记录接受治疗的人的运动，并询问该人是否充分运动。整个事情都是匿名发生的。是否有酸痛或从床上摔下来的风险？如果是这样，系统就会发出警报。还计算位于例如毯子下面或一件家具后面的轴向骨架的运动。系统可以将结果与其他信息进行比较，例如，在评估中包括患者以前的疾病（例如糖尿病）。
为医疗和护理助理提供评估和警报系统，为他们提供支持，同时改善患者护理和安全。值得一提的是，该系统无法识别患者、护士或第三人的身份。这些数据保留在相机机身中并实时“分解”。因此，偷相机是没有意义的。
未来这项技术还有许多其他可能的用途：今天，可以使用 房车所有者营销列表 这样的相机图像来测量发烧、呼吸和心跳，但它还需要一段时间才能用于标准护理。技术可能性现已推出，我们邀请您与我们讨论并采取后续步骤。德意志交易所集团 (Deutsche Börse AG) 的全资子公司 Clearstream Banking SA 已就与美国出口管制机构外国资产控制办公室 (OFAC) 的纠纷达成和解，并支付 1.52 亿美元。这场争端是关于违反对伊朗制裁的行为。
与美国当局的争端让德国商业银行付出了沉重的代价。德国第二大金融机构必须支付 14.5 亿美元才能解决违反制裁和洗钱的指控。
这两个例子显示了监控领域（即出于监管和合规原因对流程进行监控）对银行的重要性。处理交易时，会执行各种实时检查（即所谓的控制）。所有交易均经过欺诈、制裁或洗钱检查。银行的目标是实现尽可能高的违规检测率。
银行已经使用自动系统进行此类检查。然而，这些系统并没有达到 100% 的检测率。此类系统自动识别一定比例并控制剩余交易进行手动处理。如果您假设大型银行每天处理数亿笔交易，并且理想情况下其中 90% 到 95% 可以由现有系统自动处理，那么您就会看到巨大的手动工作量。
项目示例：检查交易制裁的系统
这里对于人工智能方法的使用有一个非常大的攻击点。 adesso 为一家大型国际银行构建了一个系统，该系统能够将检查制裁时手动处理的交易数量减少高达 70%。下面我将详细介绍这个系统、架构以及人工智能方法的使用。