总之，给定业务的产品类别内的价值范围越大，转化的总价值就越最大化，基于价值的出价也就越有效。波动性原则适用于任何给定的转化价值，无论是收入、毛利润还是适用于您业务的任何其他指标。
我们假设每次销售都会为您产生相同的转化价值，无论您关联的财务指标如何。在这种情况下，您将为每个实现分配相同的值。
这类似于您为每次转化支付的费用 (CPA)，但您无需告诉 Google 您愿意为此支付多少费用，而是确定该转化的价值，并使用您的目标投资回报率作为指导。 Google Ads AI 会根据您的 ROAS 目标自动调整出价。因此，即使您的产品价格没有变化，目标广告支出回报率策略也将为您带来自动化优势。
2、销量
2. 销量 - Google Ads 中的 ROAS 关键指标：需要考虑的 5 件事
另一个关键点是您的企业每月产生的销售额。此信息将告诉 cio和cto电子邮件列表 您是否可以持续积累足够的销售数据来满足最低转化价值。
目标广告支出回报率策略要求向谷歌提供足够的数据，平台可以根据这些数据进行出价更改。这些数据使人工智能能够发现模式和趋势，并建立支持平台机器学习的相关性。如果没有足够的转换数据，人工智能将基于较小的样本进行分析，这可能会损害其预测能力。更大的数据集为谷歌提供了更多学习和更有效竞价的机会。
大多数广告系列类型需要在过去 30 天内至少完成 15 次广告系列转化才能成功达到目标广告支出回报率。最低阈值可能因活动类型而异，如上表所示。请注意，您的转化必须包含有效值才能满足最低阈值要求。
对于数据不足的新的或小型的广告系列，您可以从没有最低要求的最大转化价值开始。一旦达到该广告系列类型所需的阈值，就升级到目标广告支出回报率。一个重要的决定是使用哪个事件（转化事件）作为导致转化的主要操作。在做出决定时，您应该考虑销售量与销售周期长度的关系。